Tree Hut impulsa un aumento del 150% a través de una campaña multilingüe de embudo completo
La marca Tree Hut ha demostrado cómo una estrategia de marketing bien diseñada puede transformar sus resultados en el competitivo entorno del comercio electrónico. Con el uso de las soluciones publicitarias de Amazon, la marca logró un impacto significativo en cada nivel del embudo de ventas. Al aprovechar una variedad de herramientas como anuncios de video, display, traducción, audiencias y medición, Tree Hut ha conseguido resultados impresionantes en sus campañas.
Resultados clave de la campaña
– 2,5X: Aumento superior a 2,5 veces en la tasa de búsqueda de marca.
– 3X: Más de 3 veces el índice de visualización de la página de detalles.
– 1,75X: Más de 1,75 veces la tasa de compra.
Soluciones utilizadas
– Amazon Marketing Cloud: Para la medición y análisis de datos.
– Anuncios Display: Para captar la atención de los clientes en diferentes plataformas.
– Anuncios de Video: Para una experiencia visual envolvente.
Objetivos de la campaña
En un mercado de cuidado personal saturado, Tree Hut se ha destacado por su enfoque único y sus productos de colores vibrantes y fragancias que mejoran el estado de ánimo. La marca ha logrado captar la atención de más de dos millones de seguidores en TikTok, pero para impulsar el éxito en el embudo de ventas, necesitaba una estrategia integral. Así, decidieron asociarse con Amazon Ads para maximizar su alcance y efectividad.
La campaña multilingüe fue diseñada para atraer a una audiencia más amplia, utilizando tanto el inglés como el español. En EE. UU., Amazon permite a los usuarios seleccionar su idioma preferido, lo que a su vez transforma su experiencia en la plataforma, incluyendo todos los anuncios. Esta capacidad de llegar a clientes bilingües fue clave para el éxito de la campaña.
Enfoque de la campaña
Tree Hut utilizó anuncios de Streaming TV para crear conciencia a gran escala, alcanzando a los espectadores en una variedad de programas, películas y eventos en vivo. Estos anuncios de video a pantalla completa y no omitibles se presentaron en plataformas como Prime Video y Twitch, asegurando que la marca estuviera presente donde los clientes consumen contenido.
Además, los anuncios de video en línea complementaron esta estrategia, logrando un contacto más directo con los consumidores a través de anuncios interactivos en plataformas como IMDb y Alexa. Los anuncios display también jugaron un papel fundamental, ofreciendo oportunidades de conversión en el embudo inferior al llegar a los clientes a través de contenido de terceros y propiedades de Amazon.
Para conectarse con la audiencia hispanohablante, Tree Hut utilizó las capacidades de traducción de Amazon Ads, creando versiones en español de sus creatividades. Esto permitió a la marca comunicarse eficazmente con un público que consume contenido en su idioma preferido.
Resultados logrados
La campaña general generó un impacto significativo en todos los niveles, resultando en un aumento superior al 150% en la tasa de búsqueda de marca, la tasa de visualización de página de detalle y la tasa de compra. Analizando los resultados, Tree Hut observó un aumento notable tanto en el público de habla inglesa como en el bilingüe.
La campaña dirigida al mercado en inglés generó un aumento de más de 3,5 veces en la tasa de búsqueda de marca, así como un incremento de 6 veces en la tasa de visualización de página de detalle y un aumento de 3 veces en la tasa de compra. Por su parte, los anuncios bilingües también mostraron resultados positivos, con un aumento de 2,5 veces en la tasa de búsqueda de marca y 1,75 veces en la tasa de compra.
La decisión de Tree Hut de adoptar un enfoque multilingüe y de embudo completo desde el inicio, junto con el uso de Amazon Ads, les permitió maximizar su alcance y efectividad en el mercado. Esto resalta la importancia de una estrategia bien planificada en el ámbito del eCommerce.
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Campañas de embudo completo en Amazon Ads
Fuente: Amazon Marketing Cloud (AMC), EE. UU., 2024–2025.
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
