Colaboración entre S&P Global y Alibaba Cloud para la Innovación en IA en China
La reciente asociación entre S&P Global y Alibaba Cloud es un hito significativo en el ámbito de la inteligencia artificial y el acceso a datos en China. Desde el 31 de agosto, los clientes en el país pueden acceder a los conjuntos de datos de Commodity Insights de S&P, que ahora están disponibles localmente a través del Object Storage Service (OSS) de Alibaba Cloud. Este desarrollo marca un avance crucial en la oferta de datos preparados para IA, eliminando las barreras de recuperación de datos que enfrentaban anteriormente los usuarios en China.
La integración de datos en la nube local proporciona a los clientes acceso inmediato a conjuntos de datos estructurados y seguros, lo que simplifica su uso sin necesidad de complicadas preparaciones o integraciones personalizadas. Este acceso optimizado permite una conexión directa con los servicios de análisis y motores de IA de Alibaba Cloud, incluyendo su modelo de lenguaje Qwen. Esto no solo acelera la obtención de insights, sino que también mejora la integridad de los datos bajo controles de cumplimiento, facilitando así decisiones más informadas en un entorno empresarial cada vez más dinámico.
Beneficios Clave de la Asociación
- Acceso Local: Los clientes en China pueden acceder a datos de energía, metales, químicos y agricultura de manera más eficiente.
- Reducción de Barreras: La localización de los datos elimina las dificultades en la recuperación de información, permitiendo un uso más ágil.
- Integración Directa: La capacidad de utilizar estos datos con los servicios de análisis de Alibaba Cloud optimiza las operaciones.
- Impulso a la IA: La disponibilidad de datos listos para IA potencia la innovación y la toma de decisiones basadas en información precisa.
Impulsando la Estrategia Multinube de S&P Global
Esta colaboración es parte de la estrategia multinube de S&P Global, que busca expandir el acceso a sus datos en múltiples plataformas. Al asociarse con líderes de la industria como Anthropic, Microsoft y Google Cloud, S&P Global está facilitando la transformación hacia la inteligencia artificial en diversos sectores. Esto permite que las organizaciones integren insights confiables en sus ecosistemas de IA, lo que es fundamental para el análisis de mercados de commodities.
Para analistas de mercado, traders y equipos de datos, esta asociación simplifica los flujos de trabajo, acelera la integración de IA y proporciona insights fiables en los mercados de commodities, todo ello a través de un acceso seguro y conforme a la normativa.
Compromiso con la Innovación y la Sostenibilidad
Según Mark Eramo, Co-Presidente de S&P Global Commodity Insights, «esta asociación es un paso importante en nuestra estrategia de datos listos para IA. Al ofrecer nuestros conjuntos de datos de commodities directamente en China, habilitamos a los clientes locales para acceder a una inteligencia confiable con la velocidad y el cumplimiento necesarios».
Alex Chen, Jefe de Producto en Computación y Almacenamiento de Alibaba Cloud Intelligence, también destacó que «en un mundo impulsado por los datos, las organizaciones enfrentan crecientes desafíos en la gestión de información masiva mientras mantienen la seguridad y el cumplimiento normativo». Esta colaboración aborda estas necesidades al ofrecer una solución que simplifica la gestión de datos.
Sobre S&P Global Commodity Insights
S&P Global Commodity Insights proporciona una visión integral de los mercados de energía y commodities a nivel global, ayudando a sus clientes a tomar decisiones informadas y a crear valor sostenible a largo plazo. Con una cobertura que abarca petróleo, gas, energía, químicos, metales y agricultura, S&P Global se posiciona como un conector confiable entre líderes de pensamiento, participantes del mercado, gobiernos y reguladores.
Para más información sobre S&P Global Commodity Insights, visita su sitio web en www.spglobal.com/commodityinsights.
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista. Imagen generada por IA.
