Simplifica el Control de Acceso y Auditoría en Amazon SageMaker Studio

Optimización de la Gestión de Acceso en Amazon SageMaker Studio con Propagación de Identidad Confiable

En el contexto de la creciente necesidad de seguridad y control de acceso en sistemas de aprendizaje automático, Amazon SageMaker Studio introduce la propagación de identidad confiable. Esta funcionalidad permite a los servicios de AWS propagar de manera segura la identidad de un usuario a través de límites de servicio, facilitando el control de acceso detallado basado en la identidad física del usuario. Este artículo explora cómo habilitar y utilizar esta característica en SageMaker Studio, optimizando así la gestión del acceso en sistemas de inteligencia artificial y machine learning.

Visión General de la Solución

La arquitectura para la propagación de identidad confiable en SageMaker Studio permite a los usuarios acceder a datos en servicios de AWS como Amazon EMR y Amazon Athena utilizando su identidad de usuario y la membresía de grupos. Al integrar esta funcionalidad, las organizaciones pueden simplificar la gestión de permisos, otorgando acceso a identidades existentes de AWS IAM Identity Center. Esto no solo mejora la seguridad, sino que también permite mantener registros de auditoría detallados de las acciones de los usuarios.

Requisitos Previos

Para implementar la propagación de identidad confiable, es necesario cumplir con ciertos requisitos:

• Tener una cuenta de AWS con una instancia de IAM Identity Center configurada a través de AWS Organizations.
• Contar con permisos de administrador o permisos elevados que permitan la modificación de principales de IAM y acceso administrativo a SageMaker.

Creación o Actualización del Rol de Ejecución de SageMaker

El rol de ejecución de SageMaker debe permitir los permisos sts:SetContext y sts:AssumeRole en su política de confianza. Para crear un nuevo dominio de SageMaker AI, siga las instrucciones de creación de rol de ejecución. Para dominios existentes, se recomienda actualizar la política de confianza con las siguientes instrucciones:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": [
          "sagemaker.amazonaws.com"
        ]
      },
      "Action": [
        "sts:AssumeRole",
        "sts:SetContext"
      ],
      "Condition": {
        "aws:SourceAccount": ""
      }
    }
  ]
}

Creación de un Dominio SageMaker AI con Propagación de Identidad Confiable

Los dominios de SageMaker AI que utilizan IAM Identity Center para autenticación deben configurarse en la misma región de AWS que la instancia de IAM Identity Center. Al crear un nuevo dominio, seleccione «Habilitar propagación de identidad confiable para todos los usuarios en este dominio» y continúe con el resto del proceso de configuración.

Casos de Uso

La propagación de identidad confiable aborda varios escenarios en entornos empresariales:

• Acceso a datos en Amazon S3: Utilizando S3 Access Grants, puede gestionar el acceso a datos de manera eficiente sin necesidad de mantener políticas de IAM complejas.
• Acceso a Lake Formation a través de Athena: Permite una gestión centralizada y un control de acceso detallado sobre los datos almacenados en Amazon S3.
• Gestión de sesiones de fondo de usuario: Los trabajos de entrenamiento pueden continuar ejecutándose incluso si el usuario ha cerrado la sesión de su aplicación interactiva.
• Auditoría con CloudTrail: Permite rastrear las acciones del usuario y verificar la identidad a través de registros detallados en CloudTrail.

Conclusiones

La habilitación de la propagación de identidad confiable en los dominios de SageMaker AI proporciona una solución robusta para la gestión de acceso y la auditoría. Permite a los administradores gestionar la autorización de usuarios a otros servicios de AWS de manera eficiente, mejorando así la seguridad y la trazabilidad en entornos de machine learning. Para obtener más información sobre esta funcionalidad y su implementación, se recomienda consultar la documentación oficial de AWS.

Para más detalles sobre la propagación de identidad confiable, visite la fuente original del artículo.