RUM Integrado: Solución de Trazabilidad de Extremidad a Extremidad en Móviles

RUM-integrated End-to-End Tracing: Superando el Hueco de Observabilidad en Móviles

En el contexto del desarrollo de aplicaciones modernas, la trazabilidad de extremo a extremo se ha convertido en un tema crítico, especialmente para aplicaciones móviles que interactúan con microservicios. Este artículo presenta una solución innovadora que utiliza el Real User Monitoring (RUM) para conectar las trazas móviles y de backend, superando así el hueco de observabilidad móvil que ha dificultado a los ingenieros identificar problemas de rendimiento y errores.

1. Contexto: El «HUECO DE OBSERVABILIDAD MÓVIL»

La evolución de los modelos de microservicios ha permitido que la observabilidad del servidor sea cada vez más robusta, gracias a sistemas de trazabilidad distribuida como Jaeger, Zipkin y SkyWalking. Sin embargo, al intentar extender esta trazabilidad a los clientes móviles, surgen varios desafíos significativos:

• Desafíos de correlación: Los clientes móviles y los servidores operan como silos, cada uno con su propio sistema de registro. Esto genera una falta de conexión confiable entre la solicitud del cliente y la traza del servidor, lo que complica la tarea de identificar problemas.
• Fronteras de fallo poco claras: En muchas ocasiones, los métricas del servidor indican que todas las solicitudes están funcionando correctamente, mientras que los usuarios experimentan tiempos de espera. Esto se debe a que las métricas del cliente y del servidor son independientes, dificultando la identificación de la raíz del problema.
• Incapacidad para reproducir problemas: Las complejidades de los entornos de red móviles pueden provocar que ciertos problemas sean difíciles de replicar, lo que deja a los desarrolladores en una posición reactiva ante las quejas de los usuarios.

2. SOLUCIÓN CENTRAL: IMPLEMENTACIÓN TÉCNICA DE LA TRAZABILIDAD DE EXTREMO A EXTREMO

El concepto de trazabilidad de extremo a extremo implica que el cliente es el primer salto de la traza distribuida, compartiendo el mismo ID de traza entre el cliente y el servidor. Esto permite que cada solicitud iniciada por el usuario sea completamente capturada y correlacionada con precisión.

Fases clave de la implementación

La implementación consta de cuatro etapas interconectadas:

• Generación del identificador de traza del lado del cliente: El SDK del cliente intercepta las solicitudes de red y crea un ID de traza único junto con un ID de span.
• Codificación de protocolo e inyección de encabezados: Los identificadores generados se codifican y se inyectan en los encabezados de las solicitudes HTTP, lo que permite la propagación de la traza a través de la red.
• Transmisión de red y propagación: HTTP garantiza que los encabezados se preserven y se reenvíen a través de intermediarios como proxies y gateways.
• Recepción del lado del servidor y continuación de la traza: Una vez que la solicitud llega al servidor, el agente APM continua la traza utilizando el ID de traza proporcionado por el cliente.

3. CASO DE ESTUDIO: SOLUCIÓN DE UN TIEMPO DE ESPERA EN LA API DE CONSULTA

Para ilustrar la efectividad de la trazabilidad de extremo a extremo, consideremos un caso real en el que se identificó una API con un tiempo de respuesta anormalmente alto.

• Identificación de la solicitud anormal: A través del panel de control de Alibaba Cloud, se pudo observar que la API /java/products tenía un tiempo de respuesta promedio de más de 40 segundos.
• Seguimiento de la traza del lado del servidor: Al visualizar la traza, se determinó que la mayoría de la latencia se producía en el endpoint mencionado.
• Análisis de la traza del servidor: Se descubrió que el problema era causado por un patrón de consulta N+1, donde se ejecutaban múltiples consultas por cada producto.
• Validación de la conclusión: Al examinar los datos de perfil del servicio backend, se confirmó que el hilo estaba bloqueado en consultas SQL lentas.

4. CONCLUSIÓN

La implementación de la trazabilidad de extremo a extremo elimina el hueco de observabilidad móvil, permitiendo a los equipos de desarrollo identificar problemas de manera más eficiente y precisa. Con el uso del SDK de RUM de Alibaba Cloud, se establece un flujo de trabajo de trazabilidad unificado que mejora la capacidad de respuesta ante problemas de rendimiento. Esta solución es fundamental para optimizar la experiencia digital en un entorno cada vez más complejo y dinámico.

Para más información sobre cómo empezar a integrar RUM en aplicaciones Android, consulte la guía de integración de aplicaciones Android.

Fuente: RUM-integrated End-to-End Tracing: Breaking the Mobile Observability Black Hole