Procesamiento Documental Inteligente con Amazon Bedrock Data Automation

Automatización de Procesos Documentales Inteligentes con Amazon Bedrock

La automatización de procesos documentales inteligentes (IDP) es una tecnología fundamental para la extracción, análisis e interpretación de información crítica a partir de una amplia variedad de documentos. Al utilizar algoritmos avanzados de aprendizaje automático (ML) y procesamiento de lenguaje natural, las soluciones de IDP pueden extraer y procesar datos estructurados de texto no estructurado de manera eficiente, optimizando así los flujos de trabajo centrados en documentos.

Cuando se potencia con capacidades de IA generativa, el IDP permite a las organizaciones transformar los flujos de trabajo documentales mediante un entendimiento avanzado, extracción de datos estructurados y clasificación automatizada. Las soluciones de IDP impulsadas por IA generativa son capaces de manejar mejor la variedad de documentos que los modelos de ML tradicionales podrían no haber encontrado antes. Esta combinación tecnológica tiene un impacto significativo en múltiples industrias, incluyendo servicios de apoyo infantil, seguros, salud, servicios financieros y el sector público. La automatización de procesos documentales puede reducir los cuellos de botella y el riesgo de errores asociados a los procesos manuales, mejorando así la eficiencia y la capacidad de recuperación de información en diversas situaciones de procesamiento documental.

Beneficios de Amazon Bedrock Data Automation

Amazon Bedrock Data Automation introduce varias características que mejoran significativamente la escalabilidad y precisión de las soluciones IDP:

• Puntuaciones de confianza y datos de cuadro delimitador: Proporciona puntuaciones de confianza y datos de cuadro delimitador, mejorando la explicabilidad y transparencia de los datos. Esto permite evaluar la fiabilidad de la información extraída, facilitando decisiones más informadas.
• Plantillas para desarrollo rápido: Ofrece plantillas preconstruidas que simplifican la creación de tuberías de procesamiento documental, permitiendo el desarrollo y despliegue de soluciones de manera ágil.
• Soporte de clasificación automática: Divide y empareja documentos con las plantillas adecuadas, resultando en una categorización precisa de los documentos y reduciendo la intervención manual.
• Normalización: Maneja la normalización clave y de valor, transformando datos extraídos en formatos consistentes que se integran más suavemente con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Transformación: Convierte campos complejos de documentos en datos estructurados, facilitando la gestión de formatos variados.
• Validación: Mejora la precisión del procesamiento documental mediante reglas de validación automatizadas para los datos extraídos.

Visión General de la Solución

La siguiente arquitectura completamente sin servidor utiliza Amazon Bedrock Data Automation junto con AWS Step Functions y Amazon Augmented AI (Amazon A2I) para proporcionar escalabilidad rentable para cargas de trabajo de procesamiento documental de diferentes tamaños.

Este flujo de trabajo procesa múltiples tipos de documentos, incluidos PDFs multipágina y imágenes, utilizando varias plantillas de Amazon Bedrock Data Automation dentro de un solo proyecto. Los pasos del procesamiento son:

1. Dividir documentos multipágina a lo largo de límites lógicos.
2. Emparejar cada documento con la plantilla adecuada.
3. Aplicar las instrucciones específicas de extracción de la plantilla para recuperar información.
4. Realizar normalización, transformación y validación de datos extraídos.

Clasificación Automatizada

En la implementación de Amazon Bedrock Data Automation, se define el nombre de clase de documento para cada plantilla personalizada creada. El sistema aplica automáticamente la plantilla adecuada según el análisis de contenido, asegurando que se utilice la lógica de extracción correcta para cada tipo de documento.

Normalización de Datos

Se utiliza la normalización de datos para garantizar que los sistemas posteriores reciban datos uniformemente formateados. Esto incluye tanto extracciones explícitas como implícitas, asegurando que la información extraída se ajuste a los requisitos específicos del negocio.

Transformación de Datos

Se implementan transformaciones personalizadas para alinear los datos extraídos con requisitos específicos, como descomponer direcciones en campos estructurados (Calle, Ciudad, Estado, Código Postal). Esto resulta en un formato consistente que facilita la integración con sistemas existentes.

Validación de Datos

La implementación incluye reglas de validación para mantener la precisión y cumplimiento de los datos extraídos, asegurando que la información cumpla con reglas de negocio específicas antes de ingresar a sistemas posteriores.

Amazon Bedrock Data Automation representa un avance significativo en el procesamiento de documentos inteligentes, introduciendo funcionalidades que permiten a las organizaciones reducir el tiempo de desarrollo, mejorar la calidad de los datos y crear soluciones IDP más robustas y escalables.

Para más información y casos de uso sobre Amazon Bedrock, puedes seguir el blog de AWS Machine Learning: [AWS Machine Learning Blog](https://aws.amazon.com/blogs/aws/category/artificial-intelligence/amazon-machine-learning/amazon-bedrock/).