Automatización Inteligente de Documentos con Amazon Bedrock
La automatización inteligente de documentos (IDP) es una tecnología que permite la extracción, análisis e interpretación de información crítica a partir de una amplia variedad de documentos. Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático (ML) y procesamiento de lenguaje natural, las soluciones de IDP pueden extraer y procesar datos estructurados de texto no estructurado, optimizando los flujos de trabajo centrados en documentos.
Al incorporar capacidades de IA generativa, la IDP transforma los flujos de trabajo documentales mediante una comprensión avanzada, extracción de datos estructurados y clasificación automatizada. Las soluciones de IDP potenciadas por IA generativa son capaces de manejar mejor la variedad de documentos que los modelos ML tradicionales podrían no haber procesado previamente. Esta combinación tecnológica es impactante en múltiples industrias, incluyendo servicios de apoyo infantil, seguros, salud, servicios financieros y el sector público. Los procesos manuales tradicionales crean cuellos de botella y aumentan el riesgo de errores, pero al implementar estas soluciones avanzadas, las organizaciones pueden mejorar drásticamente la eficiencia de su flujo de trabajo documental y las capacidades de recuperación de información.
Beneficios de Amazon Bedrock Data Automation
Amazon Bedrock Data Automation introduce varias características que mejoran significativamente la escalabilidad y precisión de las soluciones de IDP:
- Puntuaciones de confianza y datos de caja delimitadora: Proporciona puntuaciones de confianza y datos de caja delimitadora, mejorando la explicabilidad y transparencia de los datos.
- Plantillas para desarrollo rápido: Ofrece plantillas preconstruidas que simplifican la creación de tuberías de procesamiento documental.
- Soporte para clasificación automática: Clasifica y empareja documentos con plantillas apropiadas, facilitando la categorización precisa.
- Normalización: Maneja la normalización clave y de valor, transformando datos extraídos en formatos estandarizados.
- Transformación: Convierte campos documentales complejos en datos estructurados listos para el negocio.
- Validación: Mejora la precisión del procesamiento documental mediante reglas de validación automatizadas para datos extraídos.
Descripción de la Solución
La arquitectura totalmente serverless utiliza Amazon Bedrock Data Automation junto con AWS Step Functions y Amazon Augmented AI (Amazon A2I) para ofrecer escalabilidad rentable para cargas de trabajo de procesamiento documental de diferentes tamaños. Este flujo de trabajo procesa múltiples tipos de documentos, incluyendo PDFs multipágina y imágenes.
Los pasos incluyen:
- Dividir documentos multipágina según límites lógicos.
- Emparejar cada documento con la plantilla adecuada.
- Aplicar las instrucciones de extracción específicas de la plantilla para recuperar información.
- Realizar normalización, transformación y validación de los datos extraídos.
Clasificación Automatizada y Normalización de Datos
En la implementación de Amazon Bedrock Data Automation, definimos el nombre de clase de documento para cada plantilla personalizada creada. Al procesar tipos de documentos diversos, como licencias de conducir y formularios de inscripción de apoyo infantil, el sistema aplica automáticamente la plantilla apropiada basada en el análisis de contenido, asegurando que se utilice la lógica de extracción correcta.
La normalización de datos garantiza que los sistemas posteriores reciban datos uniformemente formateados, utilizando extracciones explícitas e implícitas.
Transformación y Validación de Datos
Implementamos transformaciones de datos personalizadas para alinear los datos extraídos con requisitos específicos, como desglosar direcciones de una sola línea en campos estructurados (Calle, Ciudad, Estado, Código Postal). Además, las reglas de validación ayudan a mantener la precisión de los datos y el cumplimiento normativo, verificando elementos como la presencia de firmas y la validez de las fechas.
Validación con Intervención Humana
El proceso de extracción incluye una puntuación de confianza y se integra con un proceso de intervención humana. Esto asegura que, si cualquier dato extraído cae por debajo del umbral de confianza, el documento se envíe para revisión humana.
En resumen, Amazon Bedrock Data Automation representa un avance significativo en la IDP al introducir características que mejoran la escalabilidad y la precisión de los procesos documentales. Las organizaciones que adopten esta tecnología podrán reducir drásticamente el tiempo de desarrollo, mejorar la calidad de los datos y crear soluciones de IDP más robustas y escalables.
Fuente: [Amazon Web Services](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/scalable-intelligent-document-processing-using-amazon-bedrock-data-automation/)
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
