Mejores Prácticas para Despliegue Seguro de Ray en Alibaba Cloud

Mejores Prácticas para Ray en ACK: Despliegue Seguro de Entornos de Procesamiento de Datos AI

El creciente uso de Ray en escenarios de entrenamiento de inteligencia artificial (IA), procesamiento de datos y inferencias en línea de alta concurrencia ha llevado a un número cada vez mayor de equipos a optar por desplegar clústeres de Ray en el Servicio de Contenedores de Alibaba Cloud (ACK). Esta elección permite un escalado elástico bajo demanda y capacidades unificadas de operación y mantenimiento (O&M).

Ray ofrece herramientas de alto privilegio, como el Dashboard y la línea de comandos, que mejoran la experiencia del desarrollador. Sin embargo, es crucial implementar configuraciones de seguridad robustas para proteger estos entornos. Este artículo proporciona una guía sobre las mejores prácticas de seguridad para el uso de Ray en ACK, abordando aspectos como el cifrado de comunicación, la aislación de recursos y el control de permisos.

Configuración de Seguridad para el Dominio de Comunicación de RayCluster

Una de las principales consideraciones de seguridad es garantizar la comunicación TLS cifrada entre el head pod y los work pods dentro del RayCluster. Para más información sobre la configuración de TLS, consulte [la documentación de Ray](https://docs.ray.io/en/latest/cluster/kubernetes/user-guides/tls.html).

Es esencial establecer políticas de acceso que restrinjan el tráfico hacia los componentes de Ray, utilizando Kubernetes NetworkPolicies. A continuación se presentan algunas configuraciones recomendadas:

• Políticas de Ingress y Egress: Definir reglas para controlar el tráfico que puede entrar y salir de los pods de Ray.
• Control de Acceso: Usar RBAC (Control de Acceso Basado en Roles) para limitar los permisos de los usuarios dentro del clúster.
• Aislamiento de Espacios de Nombres: Segregar clústeres de Ray en diferentes espacios de nombres para mejorar la seguridad y la gestión de recursos.

Mejores Prácticas para la Protección de RayCluster

Para minimizar riesgos potenciales, se recomienda implementar las siguientes prácticas de seguridad:

• Configuración de Recursos: Establecer límites y solicitudes de recursos (CPU y memoria) para prevenir el agotamiento de recursos y ataques de denegación de servicio (DoS).
• Control de Permisos: Configurar cuentas de servicio separadas para cada RayCluster y restringir los permisos al mínimo necesario.
• Imágenes Seguras: Realizar análisis de seguridad en las imágenes de contenedor utilizadas para asegurar su integridad.

Aislamiento y Gestión de Recursos

La utilización de políticas de ResourceQuota y ElasticQuotaTree en los espacios de nombres permite una gestión más refinada de los recursos. Estas prácticas ayudan a prevenir el abuso de recursos y aseguran que los trabajos de Ray se ejecuten de manera eficiente y segura.

Uso de TLS y Protección del Dashboard de Ray

El Dashboard de Ray expone funcionalidades que pueden ser vulnerables si se accede desde redes públicas. Se recomienda encarecidamente no exponer el Dashboard ni el servicio GCS de Ray a la red pública. En caso de ser necesario, implementar mecanismos de autenticación y autorización, así como políticas de control de acceso a la red.

Algunas configuraciones recomendadas incluyen:

• Uso de kubectl port-forward: Para acceder de manera segura al Dashboard sin exponerlo públicamente.
• Implementación de ACL: Configurar listas de control de acceso para restringir el acceso a IPs específicas.
• Autenticación Básica: Integrar un sistema de autenticación como NGINX Ingress para proteger el acceso a los servicios de Ray.

Implementar estas prácticas no solo mejora la seguridad de los entornos de IA en Alibaba Cloud, sino que también optimiza el rendimiento y la estabilidad de las aplicaciones desplegadas utilizando Ray. Para más información sobre las mejores prácticas de Ray en ACK, visite [este enlace](https://www.alibabacloud.com/help/en/ack/cloud-native-ai-suite/use-cases/ray-cluster-best-practices/).

Para una guía detallada de las configuraciones y mejores prácticas, consulte la documentación oficial de Ray y Alibaba Cloud.

Fuente: Alibaba Cloud Blog