Métodos para Obtener Consultas Lentas en PostgreSQL y PolarDB

Obtención y Análisis de Consultas SQL Lentas en PostgreSQL

El análisis de consultas SQL lentas es fundamental para optimizar el rendimiento de bases de datos como PostgreSQL y PolarDB para PostgreSQL. Este artículo proporciona métodos prácticos para identificar y analizar consultas que no se ejecutan de manera eficiente, lo que puede afectar la rapidez de las aplicaciones que dependen de estas bases de datos.

Preparativos del Entorno

Antes de comenzar, es esencial comprobar la versión de PostgreSQL que se está utilizando. Esto se puede hacer mediante la siguiente consulta:

sql
SELECT version();

Además, es necesario verificar la configuración actual relacionada con las consultas lentas. Utilice los siguientes comandos para revisar los parámetros relevantes:

– log_min_duration_statement: Registra el tiempo mínimo de ejecución de las consultas SQL (en milisegundos).
– log_statement: Controla qué tipos de consultas SQL se registran.
– log_duration: Define si se registra el tiempo de ejecución de cada consulta.
– shared_preload_libraries: Especifica las bibliotecas compartidas que se precargan al iniciar PostgreSQL.

Si los registros de consultas lentas no están configurados en su entorno, es posible que deba realizar ajustes en la configuración.

Método 1: Configuración del Registro de Consultas Lentas

Para comenzar a registrar las consultas lentas, siga estos pasos:

1.1 Modificación del Archivo de Configuración

Edite el archivo postgresql.conf para ajustar la configuración necesaria:

bash
psql -c «SHOW config_file;»
vim /ruta/al/postgresql.conf

1.2 Configuración de Parámetros Clave

A continuación, modifique los siguientes parámetros para habilitar el registro de consultas lentas:

bash
log_min_duration_statement = 1000 # Registra consultas que tardan más de 1 segundo
log_statement=’all’ # Registra todas las consultas SQL
log_duration=on # Registra el tiempo de ejecución de cada consulta
log_line_prefix = ‘%t [%p]: [%l-1] user=%u,db=%d,app=%a,client=%h’

Después de realizar los cambios, reinicie el servicio de PostgreSQL para que los ajustes surtan efecto.

Ejemplo de Registro de Consultas Lentas

Una vez reiniciado, las consultas lentas aparecerán en el archivo de registro de la siguiente manera:

2025-07-04 10:59:53.730 CST [12420] LOG: consulta: SELECT * FROM user_info WHERE EXTRACT(YEAR FROM birth_date) = 1990 AND LENGTH(username) > 8 AND UPPER(first_name) = ‘ZHANG’;

Método 2: Uso del Complemento PG_STAT_STATEMENTS

El complemento pg_stat_statements permite realizar un seguimiento detallado de las consultas SQL y su rendimiento.

2.1 Instalación y Activación del Complemento

Compruebe si el complemento está disponible y, si no, créelo:

sql
SELECT * FROM pg_available_extensions WHERE name = ‘pg_stat_statements’;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

2.2 Configuración de Parámetros del Complemento

Agregue la siguiente línea al archivo postgresql.conf:

bash
shared_preload_libraries =’pg_stat_statements’

Configure los parámetros del complemento según sus necesidades y reinicie PostgreSQL.

2.3 Ejemplo de Consulta de SQL Lenta

Para obtener las 10 consultas SQL con el tiempo medio de ejecución más largo, utilice la siguiente consulta:

sql
SELECT
query,
calls,
total_exec_time,
mean_exec_time,
max_exec_time,
min_exec_time,
stddev_exec_time,
rows
FROM pg_stat_statements
ORDER BY mean_exec_time DESC
LIMIT 10;

Métodos para Obtener SQL Lento en PolarDB para PostgreSQL

Método 1: Uso de la Consola de PolarDB

Inicie sesión en la consola de PolarDB y dirígete a Diagnóstico y Optimización > SQL Lento. Desde allí, podrá visualizar detalles sobre los registros lentos y seleccionar periodos específicos para analizar.

Método 2: Uso de Funciones de Complemento o Extensión

Para las versiones de PolarDB para PostgreSQL 14 y posteriores, puede utilizar el complemento pg_stat_statements de la misma manera que en PostgreSQL.

Conclusiones sobre el Análisis y Manejo de Consultas SQL Lentas

El análisis de las consultas SQL lentas y su optimización son esenciales para garantizar un rendimiento óptimo de las bases de datos. La combinación de técnicas de registro, complementos de seguimiento y análisis de planes de ejecución ayuda a los administradores de bases de datos a mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta de sus sistemas.

Para más información sobre las consultas lentas y cómo utilizar la función de análisis SQL, consulte la documentación en [Alibaba Cloud](https://www.alibabacloud.com/help/en/polardb/polardb-for-oracle/slow-sql-query).