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El Enfoque «Más, Más Rápido, Mejor y Más Barato» de Alibaba Cloud para los Pipelines de Big Data
Alibaba Cloud ha introducido un enfoque innovador en la gestión de datos con su Servicio de Registro Simple (SLS), que proporciona una solución «más, más rápido, mejor y más barato» para los pipelines de big data. Este artículo explora cómo este enfoque se alinea con la tendencia emergente de la Observabilidad 2.0, una metodología que busca transformar la manera en que las empresas gestionan y analizan sus datos.
¿Qué es la Observabilidad 2.0?
La Observabilidad 2.0, o o11y 2.0, es un concepto que ha ganado impulso en el ámbito de DevOps en los últimos meses. Este enfoque se centra en descomponer los silos entre registros, métricas y trazas para ofrecer una visión completa de la salud del sistema. Entre los objetivos clave de la Observabilidad 2.0 se encuentran:
- Facilitar una comprensión rápida del comportamiento del sistema y la identificación de problemas.
- Reducir el tiempo de inactividad mediante la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial.
- Reestructurar datos de registro para enriquecer la información y el contexto.
- Implementar una arquitectura nativa en la nube que permita un análisis de datos a gran escala de forma económica.
Evolución de los Pipelines de Datos de Observabilidad
Desde el lanzamiento de la función de procesamiento de datos en 2019, SLS ha evolucionado significativamente, mejorando su capacidad para satisfacer las necesidades de los usuarios empresariales. Esta evolución puede resumirse en cuatro palabras clave: más, más rápido, mejor y más barato.
Más Formas de Procesamiento
El servicio actualizado de pipelines de SLS ofrece diversas formas de procesamiento de datos, cada una adaptada a diferentes necesidades y escenarios:
| Forma de Uso | Descripción | Soporte de SPL | Tolerancia a Fallos | Costo de Almacenamiento |
|---|---|---|---|---|
| Ingest Processor | Mantenimiento por parte del usuario, SLS procesa y almacena datos. | Parcialmente soportado | Media | Almacena datos de resultado tras el procesamiento. |
| Consumption Processor | Mantenimiento por parte del usuario, SLS lee y procesa datos. | Parcialmente soportado | Alta | Almacena datos originales y resultados. |
| Data Processing | Servicio totalmente gestionado que procesa datos en modo streaming. | Completamente soportado | Alta | Almacena resultados tras el procesamiento. |
Rendimiento Mejorado
La necesidad de un rendimiento superior es crucial en el ámbito de los registros ETL. Con los requisitos de tiempo real, SLS ha optimizado su arquitectura para ofrecer un procesamiento de datos más rápido y eficiente, asegurando que el tiempo de latencia se mantenga por debajo de un segundo, incluso durante picos de carga.
Mejor Experiencia de Usuario
La experiencia del usuario ha mejorado significativamente gracias a la reducción de costos de aprendizaje del lenguaje y al desarrollo de bajo código. La sintaxis SPL reutiliza funciones existentes de SQL, facilitando su adopción para aquellos familiarizados con el análisis de datos.
Reducción de Costos
SLS ha reducido su precio de procesamiento de datos en un 66,7%, mejorando la eficiencia de los costos operativos. Este cambio no solo se traduce en un ahorro en la computación, sino también en la gestión de recursos y almacenamiento.
Optimización de Costos de Ancho de Banda
Alibaba Cloud ha implementado métodos para optimizar los costos de ancho de banda, incluyendo la compresión de datos durante la transmisión. Estas estrategias son esenciales para minimizar los gastos en arquitecturas de nube híbrida y multi-nube.
En resumen, Alibaba Cloud está liderando el camino en la evolución de los pipelines de datos con un enfoque centrado en la Observabilidad 2.0. Con su capacidad para ofrecer soluciones más rápidas, económicas y efectivas, SLS se posiciona como una herramienta clave para las empresas que buscan optimizar su gestión de datos.
Fuente: Alibaba Cloud Blog
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