Optimización de Campañas de “New Year New You” en Amazon
La campaña “New Year New You” representa una ventana crítica para las marcas que buscan conectar con consumidores dispuestos a realizar cambios significativos en su vida. Este período, que abarca desde finales de diciembre hasta enero, es especialmente relevante para categorías como salud, belleza, nutrición y bienestar. En este contexto, es fundamental implementar estrategias de marketing que aprovechen la intención de compra elevada de los consumidores.
Para capitalizar este momento, es crucial utilizar datos para identificar a los compradores que realizan su primera compra en enero. Analizar el comportamiento de estos consumidores y aplicar estrategias de marketing digital, como las Audiencias de Amazon Marketing Cloud (AMC), puede resultar en una conversión exitosa de estos compradores primerizos en clientes leales.
Características del Comprador de “New Year New You”
A diferencia de los compradores típicos de las festividades, los consumidores de “New Year New You” buscan productos que se alineen con sus nuevos objetivos y rutinas. Este enfoque intencionado los convierte en potenciales clientes repetitivos. Los datos de comportamiento demuestran que los compradores atraídos durante esta campaña tienden a ser más valiosos a largo plazo en comparación con los consumidores que compran durante eventos como Prime Day.
- Altas tasas de repetición de compra.
- Interés en productos que fomenten un cambio positivo.
- Mayor disposición a explorar y expandir su cesta de compra.
Selección de Productos para Promocionar
La selección adecuada de productos es clave para el éxito de la campaña “New Year New You”. En lugar de centrarse únicamente en los productos más vendidos, es esencial identificar los productos que actúan como puntos de entrada al mercado (POME). Estos productos no solo atraen a nuevos compradores, sino que también establecen relaciones duraderas que incrementan el valor de vida del cliente (CLTV).
Las marcas deben analizar qué productos generaron el mayor valor a lo largo del año anterior y priorizarlos en sus ofertas para Amazon. Esto no solo maximiza las oportunidades de venta, sino que también sienta las bases para relaciones comerciales sólidas.
Uso de Audiencias de AMC para Incrementar el Valor a Largo Plazo
Las Audiencias de AMC permiten a las marcas dirigirse a consumidores con alta probabilidad de convertirse en clientes leales. Mediante la construcción de audiencias similares a las de sus compradores más valiosos, las marcas pueden impulsar la concienciación sobre sus productos y fomentar un mayor compromiso.
- Frequent Shoppers Lookalike: Alcance a personas cuyas compras reflejan el comportamiento de sus clientes más leales.
- High Value Lookalike: Encuentre consumidores que se asemejan a sus mayores gastadores.
- New to Brand Lookalike: Dirígete a compradores con patrones similares a sus nuevos clientes más prometedores.
Monitoreo del Comportamiento Post-Campaña
El seguimiento del comportamiento de los compradores después de la campaña es esencial para entender el impacto a largo plazo. Utilizar herramientas como el tablero de CLTV de Flywheel permite a las marcas observar la frecuencia de retorno de los compradores y evaluar si la campaña ha generado un valor real y sostenido.
- Frecuencia de Compras: Analiza cómo los compradores de enero regresan y su lealtad.
- Comportamiento de Recompra: Mide qué porcentaje realiza una segunda compra.
- Progreso de Compras Cruzadas: Identifica otras categorías que estos compradores exploran, lo que puede guiar futuras estrategias de venta cruzada.
Conclusiones sobre el Potencial de “New Year New You”
La campaña “New Year New You” ofrece una oportunidad única para las marcas que desean alinear la intención del consumidor con sus ofertas. Al centrarte en la selección de productos y aprovechar las capacidades de las Audiencias de AMC, es posible convertir la alta intención de enero en un crecimiento duradero. Las marcas deben estar preparadas para actuar y aprovechar al máximo esta ocasión estratégica.
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Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista. Imagen generada por IA.
