Guía para Ejecutar Cargas de Trabajo MongoDB en PolarDB Serverless

Ejecutando Cargas de Trabajo de MongoDB en PolarDB para PostgreSQL Serverless

La nueva capa de compatibilidad de PolarDB para PostgreSQL permite la migración sin código, elasticidad serverless y fiabilidad de PostgreSQL para satisfacer las necesidades de bases de datos de documentos. Esta innovadora funcionalidad facilita la transición de aplicaciones basadas en MongoDB a PolarDB sin necesidad de modificar el código existente, garantizando así un proceso de migración fluido y eficiente.

En este artículo, proporcionamos una guía completa para aprovisionar, conectar y evaluar el rendimiento de una instancia de PolarDB serverless con compatibilidad con MongoDB. A continuación, se detallan los pasos necesarios y los beneficios clave de esta solución.

Beneficios Clave

• Migración Sin Fricciones: Preserva el código de tu aplicación MongoDB existente y las herramientas de desarrollo. La capa de compatibilidad se encarga de la traducción, lo que hace que la migración sea rápida y sin complicaciones.
• Escalado Sin Esfuerzo: Aprovecha el poder de PolarDB Serverless para escalar automáticamente los recursos computacionales según las demandas de carga de trabajo en tiempo real, optimizando así el rendimiento y los costos.
• Arquitectura Unificada: Combina la flexibilidad del modelo de documento de MongoDB con la fiabilidad comprobada, cumplimiento ACID y rico ecosistema de PostgreSQL en una única base de datos potente.

Aspectos Técnicos: ¿Cómo Funciona?

La capa de compatibilidad con MongoDB es un servicio de traducción inteligente integrado en PolarDB que realiza las siguientes funciones:

• Traduce el Protocolo de Red de MongoDB en operaciones PostgreSQL correspondientes en tiempo real.
• Preserva la Semántica de Documentos aprovechando las capacidades nativas de JSONB de PostgreSQL, asegurando que los datos orientados a documentos se almacenen y consulten de manera eficiente.
• Soporta Operaciones Comunes, incluyendo la mayoría de las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) y patrones de consulta familiares.

Guía Paso a Paso para Empezar

Paso 1: Aprovisionar tu Instancia PolarDB Serverless

El primer paso consiste en aprovisionar una nueva instancia serverless de PolarDB para PostgreSQL con las siguientes configuraciones recomendadas:

• Tipo de Facturación: Serverless
• Motor de Base de Datos: PostgreSQL 16
• Mínimo de PCUs por Nodo: 1
• Máximo de PCUs por Nodo: 16
• Mínimo de Nodos Solo Lectura: 1
• Máximo de Nodos Solo Lectura: 1

Importante: La versión de vista previa actualmente soporta escalado vertical (escalar hacia arriba y hacia abajo) pero no escalado horizontal (escalar hacia fuera y hacia dentro).

Paso 2: Habilitar la Compatibilidad con MongoDB

Como esta función está en vista previa, es necesario habilitar el acceso para tu cuenta. Para activar la función, contacta a tu gerente de cuenta de Alibaba Cloud o abre un ticket de soporte para solicitar acceso a la vista previa de compatibilidad con MongoDB.

Paso 3: Conectar a tu Instancia

Una vez que tu instancia esté en funcionamiento y la función habilitada, sigue estos pasos para conectarte:

• Crea una cuenta de base de datos privilegiada dentro de tu instancia de PolarDB.
• Configura la lista blanca de IP para permitir conexiones desde tu máquina cliente.
• Conéctate utilizando el shell de mongo o tu herramienta cliente de MongoDB preferida.

Paso 4: Validar el Rendimiento con YCSB

Para validar las capacidades de escalado automático, utilizaremos el Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB), un marco estándar de la industria para evaluar el rendimiento de bases de datos. El proceso de benchmark incluye:

• Preparar un conjunto de datos de prueba con una estructura de documento que coincida con una carga de trabajo de producción típica.
• Ejecutar cargas de trabajo estándar de YCSB (A-F) para simular varios patrones de lectura/escritura.
• Monitorear el escalado a lo largo de la prueba, observando la utilización de recursos en la consola de PolarDB.

Los resultados destacan que la instancia escaló automáticamente su CPU y memoria en respuesta a la carga de prueba creciente, manteniendo un rendimiento estable y una latencia de consulta dentro de los umbrales aceptables.

Con PolarDB para PostgreSQL, la migración de cargas de trabajo de MongoDB se convierte en una realidad sencilla y eficaz. ¿Listo para experimentar el futuro de las bases de datos de documentos? Contacta con nosotros hoy para solicitar acceso a la vista previa y comienza a migrar tus aplicaciones MongoDB a una plataforma más potente y flexible.

Fuente: Run MongoDB Workloads on PolarDB for PostgreSQL Serverless