Koordinator v1.7: Impulsando el Entrenamiento AI a Gran Escala con Programación Consciente de Topologías de Red y Preempción a Nivel de Tarea
El avance de la inteligencia artificial (IA) ha incrementado exponencialmente la escala y complejidad del entrenamiento de modelos AI. Esta evolución plantea desafíos significativos, especialmente en escenarios de entrenamiento distribuidos donde la programación de recursos de clúster se vuelve crítica. La nueva versión de Koordinator v1.7 introduce características que optimizan el rendimiento del entrenamiento AI a gran escala, como la programación consciente de topologías de red y la preempción a nivel de tarea.
Desde su lanzamiento como código abierto en abril de 2022, Koordinator ha evolucionado a través de 15 versiones, brindando soluciones efectivas para la orquestación de cargas de trabajo, programación de recursos y optimización del rendimiento. La comunidad de Koordinator se beneficia de las contribuciones de ingenieros destacados de Alibaba y otras organizaciones, quienes han aportado ideas y ejemplos del mundo real.
Características Clave de Koordinator v1.7
- Programación Consciente de Topologías de Red: Mejora la comunicación en entrenamientos distribuidos, especialmente en modelos de lenguaje grande (LLMs).
- Preempción a Nivel de Tarea: Asegura la adquisición de recursos de forma integral para trabajos de alta prioridad.
- Programación de Dispositivos Heterogéneos: Soporte para Ascend NPU y Cambricon MLU, permitiendo gestión unificada de dispositivos.
- Mejoras Adicionales: Optimización de la programación de carga y un nuevo conjunto de documentación para desarrolladores.
Programación Consciente de Topologías de Red
La programación consciente de topologías de red en Koordinator v1.7 permite una comunicación eficiente entre pods en entornos de entrenamiento distribuidos. Esto es crucial para el rendimiento del entrenamiento, ya que técnicas como la paralelización de modelos requieren intercambios de datos frecuentes y de alto ancho de banda entre GPUs, muchas veces abarcando múltiples nodos.
Con esta nueva capacidad, Koordinator puede:
- Programar pods en dominios de topología que ofrezcan mejor rendimiento, como menor latencia y mayor ancho de banda.
- Preemptar recursos para grupos de tareas en función de restricciones de topología de red, asegurando la colocación consistente mediante la grabación de nominaciones de recursos.
Configuración de Topología de Red en el Clúster
Los administradores etiquetan nodos con sus posiciones de topología de red utilizando herramientas como el topograf de NVIDIA, definiendo luego la jerarquía de topología a través de un recurso CR de topología de red del clúster.
Preempción a Nivel de Tarea
La preempción a nivel de tarea resuelve el desafío de que trabajos de alta prioridad, como tareas críticas de entrenamiento AI, puedan necesitar recursos de cargas de trabajo de menor prioridad. Koordinator garantiza que:
- La preempción se activa a nivel de trabajo (GangGroup).
- Solo se realiza cuando todos los pods miembros pueden ser programados en conjunto tras la expulsión.
- Se reservan recursos a través de nominaciones para mantener la consistencia de la programación.
Soporte para Dispositivos Heterogéneos
Koordinator v1.7 amplía la programación de dispositivos heterogéneos para incluir soporte para Ascend NPU y Cambricon MLU. Esta funcionalidad permite la gestión unificada y capacidades de programación a través de múltiples proveedores, facilitando la detección y reporte automático de la información de los dispositivos.
Otras Mejoras y Documentación
Además de las características mencionadas, Koordinator v1.7 incluye mejoras significativas en la programación de cargas, un nuevo sistema de monitoreo para GPUs y una guía completa para desarrolladores que facilitará la contribución a la comunidad. Esta documentación abarca desde definiciones de recursos hasta guías para la creación de plugins y políticas de programación personalizadas.
La comunidad de Koordinator sigue creciendo, y se agradece a todos los contribuyentes por su participación activa. Se invita a más desarrolladores a unirse al proyecto y contribuir al desarrollo continuo de Koordinator.
Para más información, consulte el v1.7.0 Release.
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
