Transformación Digital en Ciencias de la Salud: Cómo la Inteligencia Artificial de Indegene Potencia las Conversaciones en Redes Sociales
En el mundo digital actual, las conversaciones sobre salud se están llevando cada vez más a cabo en línea. Sin embargo, la industria de las ciencias de la salud ha enfrentado desafíos significativos para adaptarse a este cambio, dificultando la capacidad de analizar y extraer información útil de discusiones médicas complejas a gran escala. Este artículo explora cómo Indegene utiliza servicios como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y soluciones específicas de AWS para ayudar a las empresas farmacéuticas a obtener inteligencia valiosa y aplicable de las conversaciones de salud digitales.
Indegene Limited es una empresa de comercialización de ciencias de la salud con un enfoque digital. Su misión es ayudar a empresas farmacéuticas, biotecnológicas emergentes y compañías de dispositivos médicos a desarrollar productos y hacer crecer su impacto a lo largo del ciclo de vida del cuidado de la salud de manera más efectiva. Con el respaldo de líderes globales en la industria, Indegene combina experiencia en el dominio de la salud, tecnología adecuada y un modelo operativo ágil para ofrecer soluciones diversas.
Desafíos de la Transformación Digital en Ciencias de la Salud
Las empresas de ciencias de la salud enfrentan desafíos sin precedentes para comprender y conectar efectivamente con profesionales de la salud (HCPs) y pacientes. Un informe de Indegene revela que el 52% de los HCPs prefieren recibir contenido médico y promocional a través de redes sociales, una cifra que ha aumentado significativamente desde el 41% en 2020. Sin embargo, las compañías farmacéuticas aún luchan por ofrecer experiencias de alta calidad. Un estudio de DT Consulting muestra que la industria tiene actualmente un puntaje de Calidad de Experiencia del Cliente (CXQ) de 58, que, aunque considerado bueno, solo cumple con las expectativas básicas.
La solución de inteligencia social de Indegene utiliza inteligencia artificial avanzada para ayudar a las compañías de ciencias de la salud a extraer información valiosa de las conversaciones digitales sobre salud. Construida sobre la tecnología de AWS, esta solución aborda la creciente preferencia de los HCPs por los canales digitales, superando los retos de analizar conversaciones médicas complejas a gran escala.
Inteligencia Social en el Cuidado de la Salud
La inteligencia social en salud puede ayudar a las empresas a:
- Monitorear la reputación de la marca: Seguir conversaciones relevantes en tiempo real para evaluar la percepción sobre fármacos o marcas.
- Ajustar estrategias de lanzamiento: Evaluar la reacción del público ante lanzamientos de productos y detectar tendencias.
- Identificar tomadores de decisiones clave: Aumentar el alcance al identificar e interactuar con influenciadores clave.
- Obtener inteligencia competitiva: Rastrear el comportamiento de los pacientes y la percepción de la marca.
Desafíos en la Escucha Social en Salud
A pesar de la creciente importancia de las estrategias centradas en el cliente, las organizaciones de ciencias de la salud enfrentan desafíos significativos:
- Métodos de compromiso obsoletos: Las interacciones tradicionales están perdiendo eficacia.
- Terminología médica compleja: Las herramientas estándar de escucha social no procesan adecuadamente el lenguaje específico del sector.
- Requerimientos de información en tiempo real: La información crítica surge rápidamente, superando los métodos de análisis manuales.
Descripción de la Solución
Con más de 25 años de experiencia, Indegene ha desarrollado una solución de inteligencia social especializada en AWS, que se adapta a las necesidades emergentes de las ciencias de la salud. Esta solución busca transformar la manera en que las empresas de ciencias de la salud comprenden e interactúan con sus partes interesadas, combinando capacidades de aprendizaje automático (ML), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y capacidades de IA generativa.
Los diferenciadores clave de esta solución incluyen:
- Amplia integración en redes sociales: Proporciona recolección automatizada de datos con cobertura completa en redes sociales.
- Analítica enfocada en salud: Ofrece información profunda sobre atributos específicos del sector farmacéutico.
- Identificación de HCPs: Detecta y clasifica perfiles de profesionales de la salud para un targeting preciso.
- Capacidades de análisis completo: Proporciona análisis detallados de conversaciones con análisis de sentimientos.
Arquitectura de la Solución
La arquitectura de la solución se compone de varias capas:
- Capa de adquisición de datos: Conecta redes sociales y utiliza marcos de scraping web para la recolección ética de datos.
- Capa de gestión de datos: Proporciona funcionalidad robusta de lago de datos con características de gobernanza.
- Capa de servicios de AI/ML: Ofrece capacidades específicas de salud, como el reconocimiento de entidades médicas.
- Capa de analítica orientada al cliente: Entrega información accionable a través de módulos especializados.
Implementación en AWS
La arquitectura de la solución se puede implementar eficientemente utilizando la suite de servicios de AWS, proporcionando escalabilidad y capacidades especializadas para el análisis de ciencias de la salud. Entre los servicios utilizados se encuentran:
- Amazon MSK y Amazon Kinesis: Para la ingestión de datos en tiempo real.
- AWS Lambda: Para la recolección de datos basada en eventos.
- Amazon S3: Como base de datos económica y optimizada para almacenamiento de datos históricos.
- Amazon Bedrock: Para capacidades avanzadas de AI y generación de lenguaje natural.
Indegene continúa evolucionando su solución, integrando capacidades de inteligencia omnicanal, análisis de conferencias y un asistente de insights conversacional impulsado por IA generativa.
Para más información sobre esta solución, puede consultar los siguientes recursos:
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
