FinTrack: Asistente Fiscal Potenciado por IA para Freelancers Utilizando Alibaba Cloud
En la era actual, los freelancers se están convirtiendo en uno de los segmentos de trabajo de más rápido crecimiento a nivel global. Sin embargo, aunque sus métodos de trabajo han evolucionado, las herramientas que los apoyan en la gestión financiera, en especial para la presentación de impuestos, no han seguido el mismo ritmo. Muchas plataformas complican el proceso de declaración de impuestos, mientras que otras ofrecen una automatización limitada para el seguimiento de gastos en múltiples divisas.
Durante el Hackathon de IA en Malasia 2025, un equipo se propuso abordar esta necesidad. Así nace FinTrack: un asistente de gastos y impuestos completamente nativo en la nube y potenciado por IA, diseñado para simplificar los flujos de trabajo financieros de los freelancers, desde la carga de recibos hasta la obtención de información sobre deducciones fiscales, utilizando las herramientas de IA y datos de Alibaba Cloud.
El Problema: Necesidad de Herramientas Financieras Más Inteligentes
Los freelancers de hoy en día enfrentan varios desafíos, tales como:
- Gestionar recibos y facturas en múltiples divisas.
- Perder deducciones elegibles debido a procesos manuales.
- Carecer de acceso a información financiera intuitiva asistida por IA.
La solución ideal debería ser capaz de:
- Extraer y categorizar automáticamente los gastos de los recibos.
- Ofrecer resúmenes de ingresos en tiempo real y sugerencias de deducción.
- Visualizar el progreso fiscal en un único panel de control fácil de usar.
Arquitectura del Proyecto
El equipo 214 adoptó una arquitectura centrada en el enfoque sin servidor, aprovechando los productos de IA, base de datos y análisis de Alibaba Cloud para construir y desplegar rápidamente FinTrack durante el hackathon.
1. OCR + Auto Categorización
Desde la carga de imágenes hasta la conversión a datos financieros estructurados:
- Los usuarios cargan un recibo a través del frontend.
- Las imágenes se almacenan en el Servicio de Almacenamiento de Objetos (OSS).
- Qwen-VL-Max, un modelo de lenguaje multimodal de Model Studio, se utiliza para extraer información como:
- Fecha, vendedor, divisa, tipo, cantidad y descripción.
- Los resultados categorizados se almacenan en ApsaraDB RDS para MySQL.
2. Resumen de Impuestos y Motor de Insights
Desde transacciones en bruto hasta sugerencias de ahorro fiscal:
- Las transacciones se agrupan y enriquecen con el contexto de ingresos personales.
- Se utiliza Qwen-Plus para:
- Resumir ingresos y gastos.
- Generar sugerencias de deducción fiscal.
- Los resultados se visualizan utilizando Quick BI, proporcionando:
- Resumen de impuestos en tiempo real.
- Indicadores de progreso a nivel de categoría.
- Desglose de deducciones para la presentación.
Trabajando Dentro del Ecosistema de Alibaba Cloud
El hackathon requería que los participantes construyeran sus soluciones utilizando Alibaba Cloud, lo que llevó al equipo 214 a explorar cómo los componentes de la plataforma podrían soportar una aplicación de IA completa, desde la ingestión hasta el insight. Durante el desarrollo, varios elementos resultaron especialmente útiles:
- Model Studio con Qwen permitió manejar tareas de OCR basadas en imágenes y procesamiento de lenguaje natural en un solo entorno.
- OSS simplificó la gestión de imágenes, permitiendo que las cargas de recibos se almacenaran de manera segura y fueran accesibles para su pipeline de IA.
- ApsaraDB RDS (MySQL) proporcionó una base sólida para organizar datos de transacciones estructurados con una configuración mínima.
- Quick BI facilitó la transformación de datos del backend en una interfaz de panel de control utilizable de manera rápida.
Destacados de Ingeniería
- Categorización basada en prompts: En lugar de codificar reglas fiscales, se utilizó un sistema dinámico de categorías y umbrales, manteniendo la lógica flexible para diferentes países.
- Análisis semántico de recibos: Qwen-VL-Max puede leer recibos mal formateados, interpretar montos en múltiples divisas y identificar ítems deducibles no evidentes.
- BI sin frontend: Quick BI eliminó la necesidad de construir una interfaz de análisis completa; simplemente conectamos el RDS y configuramos filtros a nivel de usuario.
FinTrack es un claro ejemplo de lo que es posible cuando los problemas del mundo real se encuentran con la innovación. Utilizando los productos de Alibaba Cloud, el equipo 214 fue capaz de pasar de la idea a la implementación, combinando IA, automatización y análisis en una experiencia de usuario fluida para freelancers en Malasia.
Construyendo con Propósito, Potenciado por IA
FinTrack comenzó con una pregunta simple: ¿Cómo podemos facilitar la vida a los freelancers? La respuesta cobró vida durante el hackathon, gracias a la creatividad, colaboración y las herramientas adecuadas.
Si tienes una idea que puede marcar la diferencia, ya sea en finanzas, salud, sostenibilidad o educación, el Hackathon Global de IA de Alibaba Cloud es el lugar donde puede tomar forma.
- Utiliza herramientas de vanguardia como Qwen y Model Studio.
- Colabora con una red global de innovadores.
- Da vida a tu proyecto en un entorno creado para constructores.
Tu idea podría ser la próxima. ¡Únete a nosotros y construye algo significativo!
