Descubre cómo la función de recopilación de métricas personalizadas de ARMS de Alibaba Cloud optimiza el monitoreo del rendimiento empresarial
En la actual ola de transformación digital, el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) se ha convertido en un pilar fundamental que garantiza la estabilidad de los sistemas. Sin embargo, los sistemas tradicionales de APM suelen centrarse únicamente en datos de rendimiento a nivel de sistema, dejando de lado la medición profunda del núcleo empresarial. La función de recopilación de métricas personalizadas de Alibaba Cloud Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) supera estas limitaciones, convirtiendo el monitoreo en un verdadero motor de crecimiento empresarial.
Principales problemas al utilizar APM tradicionales
Los sistemas de APM tradicionales generalmente se enfocan en métricas de nivel de sistema, que incluyen:
- Utilización de CPU y uso de memoria.
- Tiempo de respuesta y rendimiento de las solicitudes.
- Rendimiento de consultas en bases de datos.
- Tasa de éxito de llamadas a API.
Estas métricas, aunque útiles, a menudo no son capaces de identificar problemas empresariales esenciales. Esto genera puntos ciegos en distintas situaciones empresariales, como:
- Promociones de ventas en e-commerce: Durante eventos como el 11.11, los datos sobre CPU y memoria pueden ser estables, mientras que problemas críticos como una caída en la tasa de conversión de pedidos pueden pasar desapercibidos.
- Operación de sistemas e-commerce: Métricas clave como la cantidad de pedidos en tiempo real o la tasa de uso de cupones no son capturadas adecuadamente.
- Sistemas de control de riesgo financiero: En este contexto, es vital monitorear el número de transacciones y proporciones de transacciones anómalas, algo que los sistemas APM tradicionales no logran reflejar.
Ventajas de la recopilación de métricas personalizadas
La función de ARMS permite obtener observabilidad empresarial, integrando métricas de negocio y de sistema en un sistema unificado. Además, proporciona:
- Identificación de problemas rápida: Si ocurre una excepción empresarial, las métricas del sistema se pueden asociar rápidamente para localizar la raíz del problema.
- Toma de decisiones basada en datos: Las métricas empresariales en tiempo real ofrecen apoyo decisional para operaciones y estrategias de producto.
- Seguimiento completo: La combinación de métricas empresariales y trazas permite un monitoreo end-to-end de los procesos de negocio.
Pasos a seguir para implementar ARMS en la recopilación de métricas personalizadas
Paso 1: Añadir las dependencias necesarias
Asegúrese de añadir las dependencias de OpenTelemetry a su archivo pom.xml. Esto es esencial para facilitar la integración con ARMS.
Paso 2: Definir métricas personalizadas
Cree un servicio que defina métricas de negocio relevantes. Utilice el modelo de medición de OpenTelemetry para registrar el número de solicitudes y el estado actual del inventario.
Paso 3: Configurar la recopilación de métricas personalizadas en la consola de ARMS
Acceda a la consola de ARMS y seleccione la opción de configuración de métricas personalizadas. Configure los parámetros necesarios y personalice sus métricas para satisfacer sus necesidades específicas.
Paso 4: Visualizar los datos de métricas
Utilice la interfaz de Grafana para explorar y visualizar las métricas que haya definido anteriormente, facilitando así el análisis y la presentación de datos.
Paso 5: Configurar reglas de alerta
Establezca alertas adecuadas en la consola de ARMS para recibir notificaciones sobre métricas críticas y situaciones anómalas en la operación de su sistema.
Preguntas frecuentes sobre la función de recopilación de métricas personalizadas de ARMS
¿Qué es ARMS y qué objetivo tiene?
ARMS, o Application Real-Time Monitoring Service, es una herramienta de Alibaba Cloud que permite el monitoreo en tiempo real de aplicaciones, optimizando el análisis de datos empresariales a través de métricas personalizadas.
¿Por qué se deben utilizar métricas personalizadas?
Las métricas personalizadas permiten un análisis más granular de los procesos de negocio, proporcionando insights que las métricas de sistema tradicionales no pueden ofrecer.
¿Se requiere experiencia técnica para implementar ARMS?
No necesariamente. ARMS está diseñado para integrarse fácilmente con proyectos existentes, aunque contar con conocimientos básicos de configuración puede facilitar el proceso.
¿Qué tipo de métricas se pueden recopilar?
Se pueden recopilar métricas de negocio críticas como tasas de éxito, cantidad de pedidos, métricas de rendimiento financiero y más, adaptándose a las necesidades específicas de cada empresa.
¿Cómo afecta ARMS a la curva de aprendizaje de un nuevo sistema?
ARMS simplifica la curva de aprendizaje mediante una configuración reducida y una integración coherente con herramientas populares como OpenTelemetry, haciendo más accesibles los sistemas de monitoreo.
¿Qué beneficios aporta la integración de ARMS con OpenTelemetry?
La integración ofrece una plataforma estandarizada que facilita la medición y el seguimiento, además de eliminar la necesidad de configuraciones manuales complejas.
¿Es beneficioso utilizar ARMS para startups?
Definitivamente, ya que proporciona una base sólida para el monitoreo desde el inicio, ayudando a las startups a enfocarse en el crecimiento y la mejora continua de sus procesos.
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
