Crea un Flujo de Trabajo para Planificación de Viajes con Amazon Nova

Creación de un Asistente de Planificación de Viajes con Amazon Nova

Viajar puede ser una experiencia gratificante, sin embargo, la planificación de viajes puede resultar un proceso complicado y abrumador. Los viajeros deben gestionar reservas de alojamiento, planificar actividades y organizar transporte local, lo que puede generar estrés. Tradicionalmente, los profesionales del turismo han sido fundamentales para ayudar a manejar estas complejidades. Sin embargo, los avances recientes en IA generativa han permitido el desarrollo de asistentes inteligentes capaces de comprender el lenguaje natural, acceder a datos en tiempo real e interactuar directamente con sistemas de reservas y herramientas de viaje.

En este artículo, exploraremos cómo construir una solución de planificación de viajes utilizando agentes de IA. El asistente se basa en Amazon Nova, que ofrece un equilibrio óptimo entre rendimiento y coste en comparación con otros modelos de lenguaje comercial. Al combinar modelos precisos pero económicos de Amazon Nova con las capacidades de orquestación de LangGraph, creamos un asistente de viaje práctico que puede gestionar tareas complejas de planificación manteniendo los costos operativos a un nivel manejable para implementaciones productivas.

Descripción General de la Solución

Nuestra solución se basa en una arquitectura serverless de AWS Lambda utilizando contenedores Docker y sigue un enfoque integral de tres capas: interacción en el frontend, procesamiento central e integración de servicios. En la capa de procesamiento central, utilizamos LangGraph, un marco de orquestación con estado, para crear un sistema sofisticado pero flexible que gestiona las interacciones complejas requeridas para la planificación de viajes.

El núcleo de nuestro sistema es una arquitectura de gráfico donde los componentes (nodos) manejan aspectos distintos de la planificación, con un nodo de enrutador que orquesta el flujo de información entre ellos. Utilizamos Amazon Nova, que representa una nueva generación de modelos de base de estado del arte disponibles exclusivamente en Amazon Bedrock, proporcionando inteligencia de frontera con un rendimiento y coste líder en la industria. El nodo de enrutador utiliza un modelo de lenguaje para analizar cada consulta del usuario y, con acceso a la descripción de nuestros 14 nodos de acción, decide cuáles deben ejecutarse.

Capacidades del Sistema

• Gestión de investigación en la web.
• Recomendaciones personalizadas.
• Consulta de condiciones meteorológicas.
• Búsqueda de productos y gestión de carritos de compra.

Arquitectura y Flujo de Trabajo

El asistente de viajes procesa las interacciones del usuario de manera integral:

1. Los usuarios interactúan a través de una aplicación web en React.js mediante una interfaz de chat.
2. Las solicitudes se autentican usando Amazon Cognito y se dirigen a través de Amazon API Gateway.
3. Las solicitudes autenticadas se envían a nuestras funciones Lambda, que albergan el flujo de trabajo del agente central.
4. Las credenciales de la API se almacenan de manera segura utilizando AWS Secrets Manager.
5. El agente mantiene el estado a través de tablas DynamoDB que almacenan el historial de conversaciones, listas de deseos de compras y perfiles de usuarios.

Integraciones y APIs

La capa de integración unifica múltiples fuentes de datos y servicios a través de una interfaz:

• Amazon Product Advertising API para recomendaciones de productos relacionados con los viajes.
• Google Custom Search API para información de viajes en tiempo real.
• OpenWeather API para pronósticos meteorológicos precisos.
• Amazon Bedrock Knowledge Bases para información sobre destinos de viaje.
• Amazon DynamoDB para el almacenamiento persistente de perfiles de usuario e historial de chat.

Prerrequisitos y Configuración

Para seguir este tutorial, se requieren los siguientes prerrequisitos:

• Una cuenta activa de AWS y familiaridad con los modelos de fundación, Amazon Bedrock y Amazon OpenSearch Service.
• Acceso a los modelos de Amazon Nova en Amazon Bedrock.
• Node.js v16.x o posterior.
• Python 3.9 o posterior.
• Acceso a la Product Advertising API.

Pruebas y Validación

Para probar las capacidades del agente, se creó un perfil de viajero de negocios y se simuló un flujo de conversación típico sobre planificación de viajes. Se centró en la precisión del enrutamiento, la calidad de respuesta y métricas de latencia. El sistema puede escalar horizontalmente y se pueden agregar nuevas capacidades mediante la introducción de nodos de acción y nuevas integraciones de API.

Conclusión

Este asistente de planificación de viajes demuestra una aplicación práctica construida con Amazon Nova y LangGraph para resolver desafíos empresariales reales, facilitando la planificación compleja y la integración natural de recomendaciones de productos. La implementación de esta solución puede realizarse utilizando el AWS Cloud Development Kit, lo que simplifica el proceso de despliegue y gestión de recursos.

Para más detalles sobre la implementación de su propio asistente, explore nuestro repositorio de GitHub.

Fuente: AWS Blog