Crea un Interfaz Conversacional para Consultas de Amazon Athena

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Optimización de Consultas con Amazon Bedrock: Una Nueva Era en el Análisis de Datos

El análisis de datos puede ser un desafío considerable para los usuarios de negocio que no dominan SQL. Las metodologías tradicionales requieren un nivel técnico que frecuentemente provoca retrasos en la obtención de información y dependencia de equipos de datos. Con la creciente complejidad de los datos, las organizaciones deben encontrar formas de hacer que la información sea accesible para los usuarios de negocio sin sacrificar las capacidades analíticas, especialmente en plataformas como Amazon Athena.

Transformación del Análisis de Datos a Través de la Conversación

Los agentes de inteligencia artificial modernos están revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus datos. En lugar de aprender comandos SQL complejos, los usuarios pueden formular preguntas en un lenguaje sencillo. Amazon Bedrock Agents permite esta interacción mediante modelos de lenguaje que comprenden el lenguaje humano, trabajan con diversas fuentes de datos y realizan tareas específicas de manera automática. Esto permite a los usuarios de negocio obtener respuestas directamente de sus datos sin esperar soporte técnico.

Arquitectura de Solución para Consultas de Athena

La solución se basa en una arquitectura que combina varios servicios de AWS para transformar preguntas en lenguaje natural en consultas SQL precisas para AWS Cost and Usage Reports. Los usuarios pueden interactuar con sus datos usando un lenguaje cotidiano, lo que genera y ejecuta automáticamente las consultas SQL adecuadas. La integración del agente conversacional de Amazon Bedrock, con el modelo Amazon Nova Lite, actúa como la capa inteligente que mantiene el contexto de la conversación, maneja las refinaciones de consultas y facilita la recuperación precisa de datos.

Características Clave de la Solución

  • Autenticación de usuario segura mediante Amazon Cognito.
  • Aplicación frontend hospedada en AWS Amplify.
  • Procesamiento de consultas en tiempo real y visualización de resultados.
  • Transformación de lenguaje natural a consultas SQL.
  • Gestión de conversaciones contextualizadas.

Prerrequisitos para la Implementación

Para poder completar la solución presentada, es necesario contar con lo siguiente:

  • Una cuenta de AWS.
  • Acceso a modelos de lenguaje en Amazon Bedrock para Amazon Nova Lite en la misma región de AWS donde se desplegará esta solución.
  • Plantilla de AWS CloudFormation descargada desde el repositorio GitHub correspondiente.

Despliegue de Recursos Usando AWS CloudFormation

La plantilla de CloudFormation está diseñada para ejecutarse en la región us-east-1. Si se despliega en una región diferente, es necesario configurar perfiles de inferencia entre regiones para asegurar el correcto funcionamiento. Durante el despliegue de la plantilla, se deben especificar ciertos parámetros obligatorios, como el nombre de la pila y el modelo de fundación que se utilizará.

Interacción Natural y Segura con los Datos

La arquitectura de agentes de Amazon Bedrock facilita el análisis de datos a través de interacciones en lenguaje natural con los datos almacenados en AWS Glue y accesibles mediante Athena. Esta solución demuestra cómo los agentes pueden ejecutar consultas analíticas complejas, proporcionando un acceso conversacional a los datos mientras se mantiene la seguridad mediante la autenticación de Amazon Cognito.

Ejemplo de Preguntas que se Pueden Realizar

  • ¿Cuál fue mi costo más alto en la región durante 2024?
  • ¿Cuál de los cuatro trimestres fue el más costoso en 2024?
  • ¿Cuál es el costo de S3, VPC y Guard Duty en el cuarto trimestre de 2024?

Adaptación de la Solución a Otras Bases de Datos de Athena

Aunque esta solución está diseñada específicamente para datos de AWS CUR 2.0, puede adaptarse para otras bases de datos de Athena respaldadas por Amazon S3 modificando secciones clave en las instrucciones del agente de Amazon Bedrock. Esto incluye cambiar la lista de columnas de consulta y ajustar la lógica de cálculo según sea necesario.

La combinación de la capacidad de lenguaje de Amazon Bedrock con las capacidades analíticas de Athena establece un nuevo estándar para la democratización del acceso a datos, ayudando tanto a usuarios técnicos como no técnicos a extraer información valiosa de sus datos organizacionales.

Para más información sobre Amazon Bedrock Agents y su implementación, consulte los recursos adicionales disponibles en la plataforma de AWS.

Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-conversational-natural-language-interface-for-amazon-athena-queries-using-amazon-nova/

 

Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.

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