Personaliza la Navegación de Agentes AI con Proxies y Perfiles en Amazon Bedrock

Principales problemas detectados al personalizar el navegador de agentes AI en Amazon Bedrock

Los agentes AI que navegan por la web requieren funcionalidades avanzadas para operar eficazmente en entornos empresariales. Entre los principales problemas detectados en este ámbito se encuentran la falta de persistencia en el estado de las sesiones, la necesidad de integrar proxies corporativos y la mejora en la personalización del comportamiento del navegador. Este artículo explora cómo la integración de proxies, perfiles de navegador y extensiones resuelve estos problemas, optimizando la eficiencia y seguridad de los flujos de trabajo en entornos de eCommerce.

Cuando los agentes AI se inician, suelen partir de una configuración por defecto y no retienen información entre sesiones, lo que dificulta la continuidad en tareas como la autenticación en portales o la gestión de carritos de compra. Esta limitación provoca interrupciones en los flujos de trabajo y aumenta el tiempo de respuesta al requerir nuevos procesos de inicio de sesión.

Además, muchas organizaciones necesitan asegurar que sus agentes AI pueden operar dentro de una infraestructura de proxy corporativa para mantener la estabilidad de las direcciones IP y cumplir con los requisitos de seguridad de datos. Por último, los desarrolladores desean personalizar el comportamiento de los navegadores de los agentes AI mediante extensiones, pero hasta ahora esto solo era posible en entornos limitados.

Pasos a seguir para configurar el navegador de agentes AI en Amazon Bedrock

Para superar los problemas anteriormente mencionados, se presentan a continuación los pasos necesarios para implementar proxies, perfiles y extensiones en el navegador de agentes AI en Amazon Bedrock.

1. Configuración de proxies

La configuración de proxies es esencial para que los agentes AI se conecten de manera segura a internet y mantengan una dirección IP estable. Sigue estos pasos:

• Crear un secreto de credenciales: Si tu proxy requiere autenticación, debes crear un secreto en AWS Secrets Manager que almacene el nombre de usuario y la contraseña.
• Iniciar una sesión del navegador: Utiliza la función StartBrowserSession junto con la configuración del proxy que hayas definido.
• Ejemplo de código: Puedes ver un ejemplo de cómo implementar esta configuración en el siguiente bloque de código:

session_client.start_browser_session( 
    browserIdentifier="aws.browser.v1", 
    name="my-proxy-session", 
    proxyConfiguration={ ... })

2. Configuración de perfiles de navegador

Los perfiles de navegador permiten que los agentes mantengan el estado entre sesiones. Esto es especialmente útil para eCommerce, donde es crucial la retención de carritos y sesiones de usuario:

• Crear un perfil: Comienza llamando a create_browser_profile(), asignando un nombre a tu perfil.
• Guardar la sesión: Al finalizar la sesión, llama a save_browser_session_profile() para almacenar el estado actual.
• Ejemplo de implementación: Puedes utilizar el siguiente código para crear un nuevo perfil y reutilizarlo en sesiones posteriores:

session_client.save_browser_session_profile( 
    sessionId=session1['sessionId'], 
    browserIdentifier="aws.browser.v1", 
    profileIdentifier=profile_id )

3. Incorporación de extensiones de navegador

Las extensiones permiten personalizar cómo los agentes AI interactúan con las aplicaciones web:

• Subida de la extensión a S3: Primero, sube tus extensiones a Amazon S3.
• Iniciar sesión con extensiones: Al crear una nueva sesión, especifica las extensiones que deseas cargar desde S3.
• Ejemplo de uso: Un ejemplo básico de cómo iniciar una sesión con extensiones es el siguiente:

client.start_browser_session( 
    browserIdentifier="aws.browser.v1", 
    extensions=[ { "location": { "s3": { "bucket": "bucket-name", "prefix": "path/to/extension.zip" }}}] )

Preguntas frecuentes sobre la personalización del navegador de agentes AI en Amazon Bedrock

¿Cuál es la ventaja de utilizar proxies en el navegador de agentes AI?

El uso de proxies ofrece estabilidad de IP y facilita la conexión a recursos internos que requieren autenticación en entornos corporativos.

¿Qué son los perfiles de navegador y por qué son útiles?

Los perfiles de navegador permiten mantener los estados de las sesiones, como cookies y datos locales, lo cual ahorra tiempo y evita la necesidad de reautenticarse constantemente.

¿Cómo se suben extensiones a Amazon S3?

Las extensiones se empaquetan como archivos ZIP y se suben a un bucket de Amazon S3 donde pueden ser referenciadas al iniciar una sesión del navegador.

¿Qué tipos de extensiones se pueden utilizar?

Cualquier extensión compatible con la API de Chrome, incluidos bloqueadores de anuncios o ayudantes de autenticación, son elegibles para ser utilizadas en el navegador de agentes AI.

¿Se pueden combinar proxies y perfiles en una misma sesión?

Sí, se pueden usar ambas características para optimizar la interacción de los agentes con diferentes aplicaciones web, asegurando tanto la estabilidad de la IP como la persistencia del estado.

¿Cómo se garantiza la seguridad de las credenciales en este proceso?

Las credenciales se almacenan de manera segura en AWS Secrets Manager, lo que asegura su protección durante la configuración del proxy.

¿Es necesario tener conocimientos de código para implementar estas configuraciones?

Si bien es recomendable tener experiencia en programación, Amazon proporciona ejemplos detallados que facilitan la implementación para desarrolladores de todos los niveles.