Cómo PerformLine Usa Amazon Bedrock Para Detectar Violaciones de Cumplimiento

Cómo PerformLine Usa Amazon Bedrock Para Detectar Violaciones de Cumplimiento

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El Uso de la Ingeniería de Prompts en Amazon Bedrock para Detectar Violaciones de Cumplimiento

El uso de la **ingeniería de prompts** en plataformas de inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las empresas abordan el cumplimiento normativo. PerformLine, un líder en el sector de cumplimiento de marketing, ha implementado soluciones innovadoras utilizando **Amazon Bedrock**, una plataforma de IA que permite optimizar procesos de verificación de cumplimiento en grandes escalas.

Contexto y Desafíos del Cumplimiento

PerformLine opera en un sector donde la **conformidad** con las normativas es fundamental. Este proceso implica revisar y analizar millones de páginas web y contenido publicitario para garantizar que sean verídicos y no engañosos. La empresa ha automatizado más de 1.100 millones de observaciones de cumplimiento en más de una década, utilizando tecnología avanzada para supervisar canales de marketing, ventas y asociaciones.

Uno de los principales desafíos a los que se enfrentó PerformLine fue la necesidad de una solución que pudiera gestionar la complejidad de las páginas de productos recién lanzadas. Estas páginas a menudo combinan múltiples productos y contenido, lo que requiere una interpretación contextual precisa. Gracias a la implementación de **Amazon Bedrock**, PerformLine ha podido analizar y extraer información de estas páginas de manera eficiente y efectiva.

Solución Implementada

La solución de PerformLine se basa en una arquitectura escalable y sin servidor que integra varios servicios de AWS, como Amazon S3, Amazon SQS y AWS Lambda. Este enfoque permite un procesamiento dinámico de contenido web, garantizando una supervisión precisa y en tiempo real de las violaciones de cumplimiento.

  • Ingesta de datos: La arquitectura permite la recolección de millones de páginas web a través de un proceso de extracción, transformación y carga (ETL).
  • Procesamiento de contenido: Los datos son analizados mediante **modelos de IA** de Amazon Bedrock, que facilitan la extracción y el análisis de contenido en gran escala.
  • Verificación de cumplimiento: Los datos extraídos son enviados a un motor de reglas que aplica verificaciones de cumplimiento, asegurando que se cumplan las normativas pertinentes.

Optimización de Costos

Además de mejorar la eficiencia, la solución de PerformLine permite una optimización significativa de costos. Al implementar un enfoque de captura de datos de cambios y análisis por múltiples pasadas, la empresa ha logrado reducir la carga de trabajo de evaluación humana en un 15%, permitiendo que los evaluadores se concentren en las páginas que realmente requieren atención.

Futuras Mejoras

PerformLine tiene planes de seguir explorando las capacidades de **Amazon Bedrock**, incluyendo el **caché de prompts** y **Amazon Bedrock Flows**. Estas innovaciones prometen mejorar aún más la eficiencia y reducir los costos operativos, al permitir un análisis de contenido más profundo y a menor costo.

La implementación de un sistema escalable basado en IA y la utilización de tecnologías avanzadas de AWS no solo mejora la precisión en el cumplimiento, sino que también libera recursos para que PerformLine y sus clientes se enfoquen en la innovación y el crecimiento.

Para más información sobre cómo PerformLine está transformando el cumplimiento normativo, puedes visitar su artículo original en AWS Blog.

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