AWS Y La IA Generativa: Innovación Rápida Para El Sector Público

Cómo AWS Acelera la Innovación en el Sector Público con AI Generativa

La implementación de soluciones de IA generativa en el sector público se ha convertido en una prioridad crucial. Gracias a la inversión de hasta 50.000 millones de dólares realizada por Amazon en infraestructura de IA y supercomputación para agencias gubernamentales de EE. UU., AWS demuestra su compromiso con la innovación en este ámbito. Este esfuerzo se materializa a través del AWS Generative AI Innovation Center, que se dedica a ofrecer soluciones listas para producción a organizaciones gubernamentales, permitiendo que estas actúen rápidamente en momentos críticos.

Factores que Impulsan el Cambio

El momento actual en el que se encuentra la tecnología se ve favorecido por tres factores clave:

• Urgencia Misionera: Las organizaciones del sector público enfrentan la presión de gestionar cargas de trabajo crecientes en áreas críticas, como las reclamaciones de beneficios de veteranos y las inspecciones de seguridad de puentes, todo ello en un contexto de limitaciones presupuestarias y de personal.
• Preparación Tecnológica: Las soluciones de IA listas para producción pueden ser desplegadas de forma segura y escalable, gracias a la capacidad de computación sin precedentes que se está construyendo específicamente para las necesidades del gobierno de EE. UU.
• Modelos de Éxito Probados: Los primeros adoptantes han demostrado que la implementación rápida de IA es posible en entornos gubernamentales, creando modelos a seguir para otros.

Con más de mil implementaciones a su haber, el Centro de Innovación de IA Generativa de AWS combina infraestructura y conformidad de seguridad para ayudar a transformar la entrega de misiones en el sector público.

Innovaciones en el Mundo Real

Las organizaciones del sector público que buscan mejorar la velocidad y efectividad de sus misiones pueden colaborar con el Centro de Innovación para desarrollar soluciones específicas. A continuación, se presentan tres estudios de caso que demuestran este enfoque:

1. Sistemas de IA para el Cuidado Crítico de Niños Vulnerables

La Miracle Foundation, que gestiona casos de acogida a nivel global, enfrentaba el desafío de asegurar que la información clave emergiera en el momento adecuado. En unas pocas semanas, el Centro de Innovación colaboró con los trabajadores de caso para construir un asistente de IA que analiza archivos de casos, identifica situaciones urgentes y sugiere intervenciones basadas en evidencia adaptadas a las circunstancias de cada niño.

2. Innovación a Escala Institucional en la Universidad de Texas en Austin

La Universidad de Texas en Austin se acercó al Centro de Innovación para obtener apoyo académico personalizado para 52.000 estudiantes. Se desarrolló UT Sage, un servicio de tutoría AI que proporciona apoyo específico para cada curso, lo que permite una mejora significativa en los resultados de aprendizaje y un menor esfuerzo en la creación de materiales de curso de calidad.

3. Transformación de la Velocidad Gubernamental con la EPA

La Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. (EPA) se asoció con el Centro para transformar sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos. Se implementaron sistemas que reducen el tiempo de procesamiento de documentos de meses a minutos, mejorando la eficacia y la precisión en el manejo de estudios científicos.

Estrategias para Acelerar la Innovación

Los expertos del Centro de Innovación han desarrollado varias estrategias para ayudar a las organizaciones a sobresalir con IA generativa. A continuación, se presentan algunas prácticas recomendadas:

• Construir desde el día 1: Los proyectos tradicionales pasan meses en requisitos y arquitectura. El Centro comienza a construir de inmediato, utilizando bibliotecas extensas de componentes seguros de infraestructura como código (IaC).
• Reunir al equipo adecuado: Cada participación reúne a científicos, arquitectos y expertos en seguridad que comprenden las misiones del sector público, minimizando la necesidad de intercambios complicados.
• Transferencia de conocimiento continua: La colaboración profunda entre los interesados y los expertos del Centro ocurre a lo largo del desarrollo, facilitando la transferencia de conocimiento.
• Utilizar la infraestructura de AWS: Para las organizaciones del sector público, la rapidez no debe comprometer la seguridad o el cumplimiento. Cada solución se diseña sobre una infraestructura segura de AWS, cumpliendo incluso con los requisitos más estrictos.

Siguientes Pasos en la IA del Sector Público

Cada estudio de caso presentado comenzó con un desafío específico y urgente. La entrega de resultados en semanas, en lugar de esperar el momento perfecto, es clave para lograr escalas institucionales. Con la inversión de AWS en infraestructura de IA destinada al gobierno, estas transformaciones pueden ocurrir a una velocidad y escala aún mayores. Cada compromiso exitoso crea un modelo para el siguiente, ampliando continuamente lo que es posible en la IA del sector público.

Aprenda más sobre el AWS Generative AI Innovation Center y cómo están ayudando a las organizaciones del sector público a convertir el potencial de la IA en una realidad productiva.

Fuente: [AWS Blog](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-aws-delivers-generative-ai-to-the-public-sector-in-weeks-not-years/)