Principales problemas detectados al utilizar las nuevas métricas de sección en Brand Stores
La introducción de las nuevas métricas de sección en Brand Stores por parte de Amazon ha revolucionado la forma en que las marcas abordan la optimización de sus espacios digitales. Sin embargo, esta innovación tampoco está exenta de desafíos. A continuación, se describen los principales problemas que pueden surgir al implementar estas métricas:
- Dificultad en la interpretación de datos: A pesar de la granularidad de los datos, los anunciantes pueden tener dificultades para interpretar cómo se relacionan los datos de rendimiento específicos de cada sección con sus objetivos comerciales generales.
- Falta de experiencia previa: Muchos vendedores no están familiarizados con el uso de métricas de rendimiento avanzadas, lo que puede generar confusión y malentendidos sobre cómo utilizarlas para optimizar su estrategia de marketing.
- Limitaciones de datos históricos: Dado que estas métricas sólo están disponibles desde el 10 de enero de 2026, las marcas carecen de un marco de referencia histórico para evaluar su rendimiento a largo plazo.
- Segmentación de tráfico compleja: La capacidad de segregar datos según la fuente de tráfico puede ser tanto una ventaja como una complicación. No todos los anunciantes pueden tener la capacidad de ajustar su contenido específicamente para cada canal de tráfico.
Pasos a seguir para aprovechar las nuevas métricas en Brand Stores
Para maximizar el uso de las nuevas métricas de sección en Brand Stores de Amazon, es esencial seguir un proceso estructurado. A continuación, se detallan los pasos específicos que deben llevarse a cabo:
1. Acceder al panel de métricas de sección
Para empezar, los anunciantes deben acceder al nuevo tablero de métricas de sección en el panel de control de Brand Stores. Aquí podrán visualizar los datos correspondientes a renders, impresiones, clics y la tasa de clics (CTR) para cada sección individual de su tienda.
2. Analizar los datos por sección
Es fundamental analizar detenidamente cada una de las secciones de la Brand Store. Identificar secciones con altos renders pero bajos clics puede destacar contenido que necesita optimización. Por el contrario, secciones con buena visibilidad pero baja tasa de clics indican que el contenido puede no ser atractivo o relevante para los visitantes.
3. Realizar ajustes basados en el desempeño
Después de identificar las áreas de mejora a través del análisis de datos, el siguiente paso es ajustar las secciones individuales. Esto incluye actualizar imágenes, cambiar textos, y reorganizar la disposición de los elementos para maximizar la interacción del usuario.
4. Implementar un seguimiento continuo
La optimización no es un evento único, sino un proceso continuo. Es necesario implementar un seguimiento regular de las métricas para observar cómo los cambios afectan el rendimiento a lo largo del tiempo. Esto permite ajustar la estrategia según la evolución de las tendencias de comportamiento del consumidor.
Preguntas frecuentes sobre las nuevas métricas en Brand Stores
¿Qué métricas se ofrecen en la nueva sección de Brand Stores?
Las métricas incluyen el número de renders, impresiones visibles, clics y la tasa de clics (CTR) de cada sección de la tienda.
¿Cómo pueden las marcas optimizar su contenido utilizando estas métricas?
Las marcas pueden ajustar su contenido al identificar secciones con buen rendimiento y aplicar mejoras en aquellas que no cumplen con las expectativas, escondiendo contenido poco relevante o ajustando la presentación.
¿Qué significa la segmentación por fuente de tráfico?
La segmentación por fuente de tráfico permite analizar cómo interactúan los usuarios dependiendo de su origen, como anuncios de Sponsored Brands o búsquedas orgánicas, facilitando la adaptación del contenido a diferentes perfiles de tráfico.
¿Hay alguna limitación con la nueva función de métricas?
Una limitación es la falta de datos históricos anteriores al 10 de enero de 2026, lo que significa que las marcas deben establecer nuevos baselines de rendimiento.
¿Cómo se pueden integrar estas métricas en herramientas externas?
Amazon ha incluido nuevos endpoints en el API de Stores Analytics, facilitando la integración de datos de rendimiento en tableros personalizados o herramientas de terceros.
¿Cómo afectará esto a la estrategia de marketing digital de las marcas?
Las nuevas métricas ofrecen a las marcas una forma más precisa de medir y optimizar su contenido en Brand Stores, permitiendo decisiones estratégicas basadas en datos para mejorar la conversión y la experiencia del cliente.
¿Qué debe hacer una marca que recién comienza a utilizar este tipo de métricas?
Una marca nueva debería familiarizarse con el panel de métricas, establecer objetivos claros y comenzar a experimentar con ajustes en su contenido, realizando un seguimiento constante de los resultados para aprender y adaptarse.
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
