Alibaba Lanza Tongyi DeepResearch LLM en Colaboración con S&P Global
La reciente semana ha estado marcada por importantes avances en innovación de inteligencia artificial por parte de Alibaba, así como por la presentación de soluciones empresariales impulsadas por la nube. Uno de los hitos más destacados es el lanzamiento de Tongyi DeepResearch, un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto diseñado para gestionar tareas complejas de búsqueda de información. Esta iniciativa se complementa con una alianza estratégica con S&P Global, que busca proporcionar conjuntos de datos listos para la inteligencia artificial a empresas en China.
Presentación de Tongyi DeepResearch LLM
Tongyi DeepResearch ha sido desarrollado sobre la arquitectura Qwen3-30B-A3B y se posiciona como un referente en rendimiento, compitiendo con agentes de investigación de alta gama en múltiples benchmarks de búsqueda. A pesar de su arquitectura relativamente ligera, con un total de 30 mil millones de parámetros, se activan solo 3 mil millones por token, lo que permite un manejo eficiente de recursos.
Entre sus características innovadoras se encuentran:
- Generación automática de datos sintéticos a lo largo de todo el proceso de entrenamiento.
- Pre-entrenamiento continuo a gran escala en datos de interacción para expandir progresivamente las capacidades del modelo.
- Aprendizaje por refuerzo de extremo a extremo con un enfoque estrictamente on-policy para una optimización precisa del comportamiento.
Tongyi DeepResearch se encuentra disponible en plataformas como Hugging Face, GitHub y ModelScope, facilitando su acceso a la comunidad de desarrolladores e investigadores interesados en modelos de lenguaje.
Aplicaciones Prácticas y Beneficios
Este modelo ya se está utilizando en aplicaciones reales dentro de Alibaba. Por ejemplo, potencia la generación de itinerarios de viaje personalizados en Amap, la plataforma de servicios de localización de Alibaba. Además, respalda a Tongyi Farui, un agente de inteligencia artificial legal interno de Alibaba, que es capaz de ejecutar tareas de investigación legal complejas de manera autónoma, basándose en fuentes judiciales verificables.
Colaboración Estratégica con S&P Global
La asociación entre S&P Global y Alibaba Cloud tiene como objetivo proporcionar a las empresas en China acceso a conjuntos de datos de materias primas listos para la inteligencia artificial. Esta colaboración es fundamental en un entorno de rápida evolución de la IA, ofreciendo datos sobre energía, metales, productos químicos y agricultura a través del servicio de almacenamiento de objetos de Alibaba Cloud (OSS).
Ventajas de la Alianza
Los clientes en China ahora pueden beneficiarse de análisis avanzados y una mejor gestión de datos, gracias a:
- Integración de OSS de Alibaba Cloud con los conjuntos de datos de S&P Global Commodity Insights.
- Acceso a información de mercado confiable y optimizada para aplicaciones de inteligencia artificial.
- Capacidades mejoradas de análisis y cumplimiento normativo que apoyan decisiones empresariales más informadas.
El enfoque de esta colaboración se centra en simplificar la gestión de datos y ofrecer insights de alta calidad, esenciales para el desarrollo de estrategias comerciales basadas en datos.
Un Futuro Impulsado por IA y Nube
Alibaba Cloud continúa su estrategia de combinar inteligencia artificial y soluciones en la nube, proporcionando a sus clientes herramientas y modelos de gran rendimiento que optimizan la toma de decisiones en el ecosistema empresarial. Con la creciente complejidad de la gestión de datos y la necesidad de cumplir con normativas, la colaboración entre Alibaba Cloud y S&P Global marca un hito en la evolución de la inteligencia artificial en el mercado chino.
Este artículo fue originalmente publicado en Alizila por Crystal Liu y Karen Zhang.
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista. Imagen generada por IA.
