Alibaba Presenta el Modelo de IA Baguan-Seasonal en la COP30 de la ONU
Alibaba ha desvelado el modelo de inteligencia artificial Baguan-Seasonal, capaz de prever las condiciones climáticas a largo plazo, en la COP30 de la ONU celebrada en Belém, Brasil. Este modelo es un avance significativo en la aplicación de la inteligencia artificial para la predicción climática, construyendo sobre su predecesor, el modelo Baguan, que ya había demostrado una precisión notable en las previsiones meteorológicas a corto plazo.
El modelo Baguan-Seasonal ofrece proyecciones desde unos pocos meses hasta un año completo, abordando la complejidad inherente de los sistemas climáticos, que a menudo complican la modelación de la incertidumbre climática. A diferencia de muchos modelos existentes, que luchan por capturar las sutilezas probabilísticas, Baguan-Seasonal está diseñado específicamente para la previsión climática probabilística, introduciendo estrategias innovadoras para el manejo de datos climáticos.
Características Clave del Modelo Baguan-Seasonal
- Predicciones a Largo Plazo: Capaz de prever condiciones climáticas hasta 12 meses en el futuro.
- Estrategia de Tokenización: Utiliza un método novedoso que mejora el manejo de datos climáticos de alta dimensión.
- Interacción Compleja: Comprende las interacciones entre la atmósfera y los océanos, lo que permite detectar señales meteorológicas a largo plazo.
- Alertas Tempranas: Proporciona advertencias anticipadas para desastres naturales como inundaciones y sequías.
Además, Alibaba presentó el modelo Baguan-S2S, que se centra en la predicción del tiempo a corto plazo, abarcando condiciones meteorológicas de 14 a 42 días. Este modelo ha demostrado la capacidad de predecir patrones atmosféricos clave como la Oscilación Norte-Atlántica con semanas de antelación, mejorando la planificación energética y la gestión de desastres.
Impacto en la Prevención de Desastres y la Planificación Energética
La implementación de Baguan ha sido crucial en aplicaciones del mundo real, colaborando con el Observatorio Meteorológico de Zhejiang para prever la trayectoria e intensidad de ciclones tropicales. Durante el impacto del ciclón Co-May en julio de 2025, el modelo mostró una precisión un 50% superior a otros modelos, lo que permitió una evacuación efectiva de aproximadamente 97,000 ciudadanos.
La integración de Baguan en varias ciudades de China ha mejorado la precisión de las previsiones de energía renovable, lo que es fundamental para la planificación de la red bajo condiciones meteorológicas volátiles.
Innovaciones en Sostenibilidad y Responsabilidad Social
Alibaba también ha demostrado su compromiso con el uso de la inteligencia artificial para el bien social, tal como se evidencia en el Informe de IA para el Bien de Alibaba 2025. Este informe destaca iniciativas clave en sostenibilidad, atención médica y educación. Entre los puntos destacados se encuentran:
- Estrategia de «5 Verdes»: Implementación de soluciones de computación en la nube que evitan 11,19 millones de toneladas de emisiones de CO₂ en el año fiscal 2025.
- Detección de Cáncer: Uso de tecnología de IA en la detección temprana de enfermedades críticas, con más de 50 millones de aplicaciones en hospitales.
- Educación Rural: Desarrollo de modelos educativos inteligentes para escuelas rurales, beneficiando a más de 310,000 estudiantes y docentes.
Estas iniciativas subrayan la intención de Alibaba de liderar el camino en el uso de la IA para abordar desafíos globales, haciendo énfasis en la sostenibilidad y el impacto social positivo.
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Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
