Alibaba presenta el modelo de IA Baguan-Seasonal en la COP30 de la ONU
Alibaba ha dado un paso significativo en el ámbito de la predicción climática con el lanzamiento de su nuevo modelo de inteligencia artificial, Baguan-Seasonal, durante la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, COP30, celebrada en Belém, Brasil. Este modelo innovador es capaz de prever condiciones climáticas a largo plazo, desde varios meses hasta un año completo, lo que representa un avance notable en la aplicación de la IA para la predicción del clima.
El modelo Baguan-Seasonal se basa en su predecesor, el modelo Baguan, que fue presentado el noviembre pasado por la Academia DAMO de Alibaba. El modelo original transformó la predicción meteorológica a corto plazo al ofrecer pronósticos precisos desde una hora hasta diez días con una resolución horaria. La precisión en la predicción climática es crucial para una toma de decisiones informada en sectores como la agricultura, la gestión energética y la preparación ante desastres, especialmente en un contexto de eventos climáticos extremos que han aumentado debido al cambio climático.
Desafíos en la modelización climática y soluciones innovadoras
Modelar la incertidumbre climática es un desafío formidable debido a la complejidad y dinámica inherente del sistema terrestre. Muchos modelos de IA existentes aún tienen dificultades para capturar las sutilezas probabilísticas. Para superar estos obstáculos, Baguan-Seasonal ha sido diseñado específicamente para la predicción climática probabilística. Introduce una estrategia de tokenización novedosa y un mecanismo de acondicionamiento de escala mixta que maneja eficazmente datos climáticos de alta dimensión, como los datos atmosféricos globales, a través de escalas espaciales y temporales.
Con esta capacidad, Baguan-Seasonal permite a la IA comprender las complejas interacciones entre la atmósfera terrestre y los océanos, extendiendo gradualmente el horizonte de predicción a 12 meses. Además, puede detectar señales meteorológicas a largo plazo, proporcionando advertencias tempranas para desastres naturales como inundaciones, sequías y olas de frío.
Modelos complementarios y aplicaciones prácticas
Junto con Baguan-Seasonal, Alibaba también presentó Baguan-S2S, un modelo de IA destinado a la predicción meteorológica subestacional que pronostica condiciones climáticas de 14 a 42 días. En las investigaciones, Baguan-S2S ha demostrado la capacidad de captar la señal temprana de la Oscilación Norte-Atlántica (NAO), un patrón atmosférico clave que influye en el clima a través del Atlántico Norte, Europa y América del Norte, con hasta cuatro semanas de antelación.
El uso de la IA en la predicción meteorológica ha desempeñado un papel clave en la prevención de desastres y la planificación energética. En el último año, Baguan ha sido implementado en múltiples aplicaciones del mundo real. En colaboración con el Observatorio Meteorológico de Zhejiang, se desarrolló un modelo personalizado basado en Baguan para predecir la trayectoria e intensidad de los ciclones tropicales en 2025, lo que permitió una preparación ante desastres más temprana y efectiva.
Impacto en la gestión de emergencias y energías renovables
Por ejemplo, cuando el ciclón tropical Co-May, un evento severo, impactó el este de China a finales de julio de 2025, el modelo logró una precisión un 50% superior en la predicción de la intensidad del ciclón en comparación con otros modelos de IA. Esto permitió guiar la evacuación de aproximadamente 97.000 ciudadanos de áreas costeras y bajas en Zhejiang.
Adicionalmente, Baguan está operativo en varias ciudades de China, incluyendo Shandong, Zhejiang y Pekín, para mejorar la precisión de la predicción de energías renovables, apoyando la planificación de la red con varios días de antelación bajo condiciones climáticas complejas y volátiles.
Innovaciones de IA en sectores clave
El compromiso de Alibaba por aprovechar la IA para el bien social se ejemplificó en el Informe de IA para el Bien de Alibaba 2025, presentado en la COP30. Este informe destaca innovaciones clave en diversas áreas:
– Centros de datos: Alibaba Cloud ha introducido su estrategia «5 Greens», que incluye Energía Verde, Productos Verdes, Arquitectura Verde, Operaciones Verdes y Servicios Verdes. Estas innovaciones tecnológicas han permitido a los clientes empresariales evitar 11,19 millones de toneladas métricas de emisiones de CO₂ solo en el año fiscal 2025.
– Salud física: La Academia DAMO ha desarrollado un enfoque de «CT sin contraste + IA» para facilitar la detección temprana de enfermedades críticas, con más de 50 millones de aplicaciones hasta julio de 2025.
– Salud mental: En colaboración con socios, Alibaba lanzó el «Programa GreenNet», ofreciendo apoyo accesible a usuarios con desafíos de salud mental, integrado con un robot de acompañamiento.
– Educación juvenil: El Programa Cloud for Youth ha utilizado la IA para ayudar a las escuelas rurales a establecer ecosistemas educativos inteligentes, beneficiando a más de 310.000 estudiantes y profesores.
El enfoque de Alibaba hacia la innovación en IA y su aplicación en áreas críticas subraya su compromiso con el desarrollo sostenible y la transformación digital en diversos sectores.
Fuente: [Alizila](https://www.alizila.com/alibaba-unveils-baguan-seasonal-ai-model-at-un-cop30/)
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
