Alibaba Amap: Tours 3D Impulsados por IA para Negocios Locales
Alibaba ha lanzado una innovadora característica en su plataforma de servicios de localización, Amap, denominada “Flying Street View”. Este avance permite a los usuarios realizar recorridos virtuales en 3D por restaurantes y otros locales, ayudándoles a tomar decisiones más informadas sobre dónde comer o visitar. Este desarrollo está diseñado para atraer tráfico físico a los negocios locales, lo que representa una gran oportunidad para mejorar la visibilidad y las ventas de los mismos.
La implementación de “Flying Street View” se enmarca en la actualización Amap Street Stars 2026, que incluye nuevas herramientas para el descubrimiento estacional y recomendaciones sociales. Esta función se ofrecerá inicialmente de forma gratuita a un millón de negocios, facilitando a los comerciantes la exhibición de sus locales de una manera más interactiva.
Características de “Flying Street View”
La característica “Flying Street View” permite a los usuarios obtener una percepción más clara del espacio, incluyendo el diseño, las áreas de asientos y las habitaciones privadas. Este enfoque busca superar las limitaciones de las fotos y videos cortos que a menudo no pueden responder preguntas prácticas como:
- ¿Cuál es el tamaño del área de comedor?
- ¿Dónde están las habitaciones privadas?
- ¿Cómo se conecta el espacio?
Con esta nueva funcionalidad, los usuarios pueden previsualizar un destino de manera virtual y entender mejor su escala y disposición, logrando una experiencia más cercana a “estar allí” en comparación con los medios convencionales. Para los comerciantes, crear un recorrido 3D se simplifica a grabar un breve paseo con un teléfono móvil, eliminando la necesidad de equipamiento especializado.
Impulsado por un Modelo Mundial Propietario
“Flying Street View” utiliza un modelo mundial propietario de Amap, que asegura mantener la consistencia espacial a través de los cambios de perspectiva. Esto significa que las visualizaciones generadas se comportan más como un lugar coherente y menos como una serie de fotogramas desconectados. Según evaluaciones realizadas mediante el estándar de la industria WorldScore, el modelo ha logrado resultados destacados en métricas de consistencia, incluyendo consistencia 3D, consistencia fotométrica y consistencia de estilo.
Otras Innovaciones en Amap Street Stars 2026
Además de “Flying Street View”, la actualización Amap Street Stars 2026 presenta un conjunto de funciones diseñadas para profundizar en el descubrimiento local. Estas incluyen:
- Ranking de Especialidades Estacionales: Recomendaciones personalizadas que cambian según la temporada en diferentes ciudades, abarcando más de 6.500 listas.
- Lista de Platos Gourmet: Una guía centrada en los platos que destaca elementos específicos del menú en más de 128.000 restaurantes.
- Actividad de Amigos: Recomendaciones que priorizan el feedback de la red de contactos de los usuarios, fomentando la creación conjunta de listas curadas.
Desde su lanzamiento en septiembre, Amap Street Stars ha evolucionado de una aplicación de navegación a una plataforma de descubrimiento de estilo de vida, sirviendo a más de 660 millones de usuarios y con 860.000 comerciantes registrados. Según QuestMobile, la base de usuarios activos mensuales de Amap se aproxima al hito de mil millones.
Perspectivas Futuras: “Live View AR”
Amap también tiene planes para lanzar “Live View AR”, una función que superpone información virtual sobre destinos del mundo real. Con esta característica, los usuarios podrán apuntar sus teléfonos a un hito cultural para ver información histórica o a un restaurante para visualizar sus platos destacados y valoraciones en tiempo real, ofreciendo una forma más intuitiva de explorar las ciudades.
Con estas innovaciones, Alibaba Amap está redefiniendo el descubrimiento local y mejorando la interacción entre consumidores y comercios, impulsando así el crecimiento y la digitalización en el sector de los servicios al consumidor.
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista. Imagen generada por IA.
