Alibaba Lanza iAorta: Un Modelo de IA para Diagnóstico Rápido de AAS
Alibaba ha presentado recientemente iAorta, un innovador modelo de inteligencia artificial que promete revolucionar el diagnóstico de condiciones cardiovasculares críticas, específicamente el Síndrome Aórtico Agudo (AAS). Este avance se enmarca dentro del compromiso de Alibaba DAMO Academy por mejorar la atención médica y reducir los tiempos de diagnóstico, especialmente en situaciones de emergencia donde cada segundo cuenta.
El AAS es una condición potencialmente mortal que puede manifestarse de forma sutil pero progresiva, lo que dificulta su detección rápida. Si no se diagnostica y trata dentro de las 24 horas, la tasa de mortalidad del AAS puede alcanzar hasta un 30%. Con iAorta, el objetivo es acortar este crítico tiempo de respuesta, utilizando escáneres de tomografía computarizada (CT) sin contraste para realizar diagnósticos en cuestión de segundos.
Colaboración y Desarrollo de iAorta
El desarrollo de iAorta es resultado de una colaboración entre Alibaba DAMO Academy y el Primer Hospital Afiliado de la Universidad de Zhejiang, donde los investigadores han invertido tres años en perfeccionar este modelo. Utilizando la experiencia acumulada en el uso de IA para análisis de imágenes, iAorta es capaz de delinear la aorta y su lumen rápidamente, así como detectar cambios estructurales en la pared del vaso que indican la presencia de AAS.
Características destacadas de iAorta:
– Diagnóstico en menos de dos horas: A diferencia de los tiempos de diagnóstico tradicionales que pueden alcanzar hasta 4,3 horas, este modelo ha logrado reducir el tiempo promedio a 1,7 horas para los 21 pacientes atípicos identificados.
– Precisión en la detección: iAorta ha demostrado su capacidad para identificar correctamente 21 casos inusuales entre más de 10,000 pacientes que se presentaron con dolor torácico, permitiendo un tratamiento oportuno y mejorando las tasas de supervivencia.
– Implementación inicial: Actualmente, el modelo se encuentra en fase de prueba en 10 hospitales piloto en la provincia de Zhejiang, con planes de expansión a más hospitales a nivel nacional.
Impacto en el Sistema de Salud
El Dr. Zhang Hongkun, Director del Departamento de Cirugía Vascular en el hospital colaborador, ha declarado: “Estamos emocionados de trabajar con Alibaba para promover esta tecnología de IA, ya que puede beneficiar enormemente a hospitales donde los recursos médicos y la experiencia profesional son limitados”. Este enfoque no solo busca mejorar la capacidad diagnóstica, sino también optimizar el tratamiento de enfermedades aórticas en todas las instituciones de salud.
Además de AAS, DAMO ha aplicado su tecnología de IA en la detección de diversas condiciones médicas que son tradicionalmente difíciles de identificar, como cánceres de páncreas, estómago, esófago, colorrectal y hepático, así como enfermedades crónicas como la osteoporosis y el hígado graso.
Reconocimientos y Futuro de la IA Médica
Recientemente, las contribuciones de DAMO al ámbito de la IA médica fueron reconocidas en el Informe Intermedio de Innovación para el Bien de la ONU 2025. Este reconocimiento subraya la importancia de la inteligencia artificial en la atención médica y su potencial para abordar desafíos globales significativos, incluyendo el cambio climático y la investigación científica.
Alibaba DAMO Academy continúa su compromiso en el desarrollo de tecnologías que no solo transforman la atención médica, sino que también promueven iniciativas de IA para el bien, colaborando con organizaciones internacionales para mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo.
Este avance marca un hito en la intersección de la tecnología y la salud, y subraya la importancia de la innovación en la lucha contra enfermedades críticas.
Fuente: Alizila
Nota: Este contenido original ha sido modificado con IA y revisado por un especialista.
